隨著近年科技快速發展、GPU 效能提升，LINE 在台公開最新發展的超大訓練語言模型「HyperCLOVA」。此外，集合 LINE 所有人工智慧技術的品牌「LINE CLOVA」也有 3 大產品進展，包括今年將正式在台推出的全新人工智慧產品 CLOVA Note、CLOVA Chatbot 新增的布署模式、以及 CLOVA OCR 的全新功能，並透過「LINE 客服小幫手」官方帳號案例，展示導入 CLOVA Chatbot 的實際應用效益。
HyperCLOVA
相較過往為了不同的終端任務，需個別準備大量的資料，才得以訓練出可執行單一任務的 AI 模型，由 LINE 開發出 GPT-3 等級的超大訓練語言模型 HyperCLOVA，透過大量參數與數據累積，以及 AI 領域專家不斷更新模型，終將得以少量的場景數據來因應不同場景的任務需求。HyperCLOVA 用途廣泛，不僅可以協助各種理解語言的任務需求，包括文章摘要、段落翻譯、產出仿真人對話、產品行銷文案，更能將語音與文字相互轉換。
▲ HyperCLOVA 可以協助各種理解語言的任務需求。
CLOVA Note
CLOVA Note 是今年 LINE TAIWAN TECHPULSE 2022 開發者大會上推出的全新產品，以記錄資訊為核心，具備語音辨識技術（Speech Recognition）與說話者辨別技術（Speaker Diarization），除了可作為個人助理，還具 Web service 服務，並能串接至視訊會議內做紀錄，擁有廣泛的應用情境。
傳統的語音辨識技術至少要有 3 種訓練模型，首先以「聲學模型」將聲音轉換成最小單位，再透過「發音模型」將每個聲音最小單位透過字典對應轉換成最小單位字元後，最後藉由「語言模型」組成完整句子。由於前述每個模型需要不同素材各別訓練，對機器學習而言造成阻礙。因此 LINE 為 CLOVA Note 研發出的 NEST（Natral End-to-end Speech Transcriber）模型將 3 種合而為一，聲音透過神經網路訓練達成重大突破，尤其擅長辨識日常隨興的對話內容及較長的語句，在噪音環境內的辨識能力也相當突出。
當面試或會議等多人發言的環境中，需要區分不同發言者的內容時，即可使用 CLOVA Note 的說話者辨別技術，從每個段落判讀前後文的說話者，讓使用者錄音後可區分不同說話者的對話內容，並具備標註與搜尋功能，提供快速找尋內容。
CLOVA Note 於南韓已經正式上線並獲得廣大迴響，LINE 預告今年也將在台上線。
▲ CLOVA Note 具備語音辨識技術與說話者辨別技術。
CLOVA Chatbot
由於訓練人機對話系統過程繁複且工程浩大，LINE 為大眾開發出 Chatbot bulider 平台，使用者只須準備好由機器人回答的問題與答案，就能藉由圖形化介面訓練出專屬的對話機器人模型，並透過簡單教學讓對話機器人應用在 LINE 官方帳號上，省去所有編寫程式的過程。
為了因應各種不同的使用者需求，CLOVA Chatbot 提供 3 種部署方式，包括全雲端（SaaS）和全落地（On-Premise）解決方案，並針對台灣市場特別客製化全新的混合雲架構（Hybrid），整合前 2 種的優勢，既能保有隱私資料落地的安全性，還能降低運算資源的硬體成本投入。
以「LINE 客服小幫手」官方帳號作為實際案例分享，它在去年正式導入 CLOVA Chatbot，目前已有 8 成以上的資料量可由 CLOVA Chatbot 處理，平均每日接收的訊息詢問超過 5,000 則以上，並有高達 9 成以上的精準度。同時，CLOVA Chatbot 更設計了情境引導方式，協助使用者逐步釐清問題，找到需要的答案，有效提升滿意度。
特別的是，透過 CLOVA Chatbot 的自動回覆與資料收集，更進一步發現「LINE 客服小幫手」有超過 2 成以上使用者問題都跟帳號轉移相關，因此 LINE 計劃將在今年第一季推出「帳號移動健檢」功能，運用 CLOVA Chatbot 的進階功能，串接後端帳號系統，自動撈取使用者個資以及確認，藉以精準快速解決問題。
（圖片來源：LINE）