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訓練語言模型 HyperCLOVA 在台亮相,LINE 預告 AI 產品今年登台

隨著近年科技快速發展、GPU 效能提升,LINE 在台公開最新發展的超大訓練語言模型「HyperCLOVA」。此外,集合 LINE 所有人工智慧技術的品牌「LINE CLOVA」也有 3 大產品進展,包括今年將正式在台推出的全新人工智慧產品 CLOVA Note、CLOVA Chatbot 新增的布署模式、以及 CLOVA OCR 的全新功能,並透過「LINE 客服小幫手」官方帳號案例,展示導入 CLOVA Chatbot 的實際應用效益。

HyperCLOVA

相較過往為了不同的終端任務,需個別準備大量的資料,才得以訓練出可執行單一任務的 AI 模型,由 LINE 開發出 GPT-3 等級的超大訓練語言模型 HyperCLOVA,透過大量參數與數據累積,以及 AI 領域專家不斷更新模型,終將得以少量的場景數據來因應不同場景的任務需求。HyperCLOVA 用途廣泛,不僅可以協助各種理解語言的任務需求,包括文章摘要、段落翻譯、產出仿真人對話、產品行銷文案,更能將語音與文字相互轉換。

▲ HyperCLOVA 可以協助各種理解語言的任務需求。

CLOVA Note

CLOVA Note 是今年 LINE TAIWAN TECHPULSE 2022 開發者大會上推出的全新產品,以記錄資訊為核心,具備語音辨識技術(Speech Recognition)與說話者辨別技術(Speaker Diarization),除了可作為個人助理,還具 Web service 服務,並能串接至視訊會議內做紀錄,擁有廣泛的應用情境。

傳統的語音辨識技術至少要有 3 種訓練模型,首先以「聲學模型」將聲音轉換成最小單位,再透過「發音模型」將每個聲音最小單位透過字典對應轉換成最小單位字元後,最後藉由「語言模型」組成完整句子。由於前述每個模型需要不同素材各別訓練,對機器學習而言造成阻礙。因此 LINE 為 CLOVA Note 研發出的 NEST(Natral End-to-end Speech Transcriber)模型將 3 種合而為一,聲音透過神經網路訓練達成重大突破,尤其擅長辨識日常隨興的對話內容及較長的語句,在噪音環境內的辨識能力也相當突出。

當面試或會議等多人發言的環境中,需要區分不同發言者的內容時,即可使用 CLOVA Note 的說話者辨別技術,從每個段落判讀前後文的說話者,讓使用者錄音後可區分不同說話者的對話內容,並具備標註與搜尋功能,提供快速找尋內容。

CLOVA Note 於南韓已經正式上線並獲得廣大迴響,LINE 預告今年也將在台上線。

▲ CLOVA Note 具備語音辨識技術與說話者辨別技術。

CLOVA Chatbot

由於訓練人機對話系統過程繁複且工程浩大,LINE 為大眾開發出 Chatbot bulider 平台,使用者只須準備好由機器人回答的問題與答案,就能藉由圖形化介面訓練出專屬的對話機器人模型,並透過簡單教學讓對話機器人應用在 LINE 官方帳號上,省去所有編寫程式的過程。

為了因應各種不同的使用者需求,CLOVA Chatbot 提供 3 種部署方式,包括全雲端(SaaS)和全落地(On-Premise)解決方案,並針對台灣市場特別客製化全新的混合雲架構(Hybrid),整合前 2 種的優勢,既能保有隱私資料落地的安全性,還能降低運算資源的硬體成本投入。

以「LINE 客服小幫手」官方帳號作為實際案例分享,它在去年正式導入 CLOVA Chatbot,目前已有 8 成以上的資料量可由 CLOVA Chatbot 處理,平均每日接收的訊息詢問超過 5,000 則以上,並有高達 9 成以上的精準度。同時,CLOVA Chatbot 更設計了情境引導方式,協助使用者逐步釐清問題,找到需要的答案,有效提升滿意度。

特別的是,透過 CLOVA Chatbot 的自動回覆與資料收集,更進一步發現「LINE 客服小幫手」有超過 2 成以上使用者問題都跟帳號轉移相關,因此 LINE 計劃將在今年第一季推出「帳號移動健檢」功能,運用 CLOVA Chatbot 的進階功能,串接後端帳號系統,自動撈取使用者個資以及確認,藉以精準快速解決問題。

(圖片來源:LINE)

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