近期華爾街投資銀行似乎有志一同唱空人工智慧（AI）產業的前景，點出算力似乎夠用了，在TD Cowen之後，巴克萊也看空AI算力前景。
本周巴克萊發布最新報告，認為目前的AI運算能力似乎足以滿足需求。
華爾街點出AI算力似乎夠用了
美國財經媒體《Investing.com》報導，巴克萊（Barclays）3月26日發布最新報告，估計2025年，全球AI算力可以支援15億至220億個AI Agent（人工智慧代理），足以滿足美國和歐盟的絕大部分需求，包括1億多白領工作人員和10億多企業軟體許可證的需求。同一天，TD Cowen分析師更是直言，支援AI算力的電腦集群供應過剩。
巴克萊粗估， 2025年，AI產業將擁有足夠的運算能力來支援15億至220億個AI Agent。AI產業需要從「無意義的基準測試」轉向代理產品的實際部署，推理成本低，是獲利的關鍵，而開源模型將降低成本。雖然目前看起來算力已經足夠，但是在高效、低成本的代理產品方面，專用的算力仍然不夠。
同時，巴克萊分析師認為，AI代理市場的成長潛力巨大：產業的運算能力可以支援大規模AI代理部署，這表明市場商機龐大。
首先，低廉推理成本，是AI代理產品獲利能力的最重要元素，這將推動對更有效率的AI模型和運算能力的需求。再者，開源模式對降低成本也能發揮關鍵作用，投資人應專注相關領域的發展。
巴克萊預計，2025年，全球將大約有1570萬個AI加速器（GPU/TPU/ASIC等）上線，其中40％（約630萬個）將用於推理，當中約一半的推理算力（310萬個）將專門用於代理/聊天機器人服務。
企業客戶開始轉向成本較低的開源模型
企業客戶已經開始轉向成本較低的開源模型，例如，財務會計管理系統巨頭Salesforce的Agentforce採用Mistral開源模型（7B-141B參數），而不是最昂貴的專有領先模型。
同時，開源模型下載量激增，Hugging Face統計的數據顯示，DeepSeek、Llama和Mistral等開源模型的下載量快速增長，隨著AI功能從聊天機器人到代理，這一趨勢將加速演進。
雖然表面上，算力供給充足，但面臨結構性挑戰。巴克萊明確表示：如果代理產品真正起飛，並且對消費者和企業用戶非常有用，他們可能需要更便宜、更小但同樣強大的基礎模型（類似DeepSeek 風格）；2）安裝更多推理晶片；3）可能需要重新利用已安裝的GPU進行推理訓練。
巴克萊分析師坦言，雖然超級Agent有潛力，但是其高昂的推理成本可能限制其大規模應用，投資人在評估此類產品時，應謹慎考慮經濟可行性。
另一家投資銀行TD Cowen進行通路調查，發現微軟資料中心租賃取消和延期情況比預期更為普遍，放棄在美歐合計耗電2GW的新資料中心項目，歸咎於電腦集群供應過剩。