OpenAI Whisper 實測顯示，Apple M3 Max/M2 Ultra 比 RTX 4090 還要快

隨著 AI 應用越來越多，能為工作和生活提升不少使用效率，因此現在買新電腦、組裝電腦時，也都會考量到 AI 效能好不好，最近就有國外網友使用 OpenAI Whisper 的語音轉文字，來測試 Apple M 系列與目前最強顯卡、也是消費型 AI 算力最強的 RTX 4090 相比，哪一個速度最快，實測顯示，M2 Ultra、M3 Max 速度比 RTX 4090 未優化前還快。

圖片來源：OpenAI

OpenAI Whisper 實測顯示，Apple M3 Max/M2 Ultra 比 RTX 4090 還要快

OpenAI Whisper 可說是目前最強的語音轉文字模型之一，先前我們也介紹過網頁版，以及如何在 Windows 10/11 電腦本地安裝和使用 Whisper 模型，無論是中文、英文、日文、還是其他國家語言，幾乎都能準確將影片或聲音中的語音轉成文字，而且完全免費使用。

而最近 Apple 推出一款 MLX 的開源框架，這是專為 M 系列晶片開發的，讓開發者可以利用這框架來進行項目設計、測試和優化，為了了解 Apple M 系列與 RTX 4090 的差距，幾天前國外就有一位 Oliver Wehrens 網友分享 OpenAI Whisper 的測試數據。

他將 M1 Pro 和 RTX 4090 進行比對，使用一個 10 分鐘的聲音檔案，M1 Pro 為 0:03:36.296329 完成，也就是 216 秒轉完，跟 RTX 4090 的 0:03:06.707770（186 秒相比），慢了 30 秒，約 16%，Oliver Wehrens 表示測試過程中，所有 GPU 核心都有充分利用，並且關閉所有程式和禁用桌布等相關背景運行：

隨後一位 Ivan Filoravanti 網友也幫忙測試 M2 Ultra 和 Max 的結果，這兩顆測試出來就比 RTX 4090 還要快。

[embed]https://twitter.com/ivanfioravanti/status/1734644638357573679[/embed]

M3 Max（40 核心 GPU）用了 100 秒就完成，M2 Ultra（76 核心 GPU）更只要 95 秒，比起 RTX 的 186 秒快上不少：

只不過隨後使用 NVIDIA 優化模型（insanely-fast-whisper）後，RTX 4090 就完全超前了，這 10 分鐘的聲音檔只需 8 秒就能轉完全部，速度非常驚人。Oliver Wehrens 也有實測在 macOS 運行這模型，但都比 MLX 框架還要慢。

由此可見，在不考量其他因素的環境中，RTX 4090 還是最強王者。而 Apple M 系列雖然輸，但有一個明顯優勢，就是「功耗」，遠低於 RTX 4090。Oliver Wehrens 也補充這結果不是科學測量，只是為了展現 Apple MLX 框架。

以下是 Oliver Wehrens 的測試環境

MacBook 規格：

• M1 Pro 的 14 吋 MacBook，8 個（6 個效能和 2 個效率）核心（2021 年型號）
• 32GB 記憶體
• 16 核心 GPU

PC 規格：

• Intel Core I7-12700KF 8x 3.60GHz
• 64GB 記憶體
• GeForce RTX 4090, 24GB GDDR6X / Palit RTX 4090 GameRock OmniBlack