AI新創杰倫智能(Profet AI)近期與化工設備製造商亞炬企業大秀最新合作成果，亞炬結合杰倫智能的無程式碼(No-code)平台推動智慧製造，針對轉動設備中的核心元件建構感測器與智慧監測系統。
AI當道，根據Gartner報告指出，預計2024年全球80%的企業程式開發業務都會轉向No-code平台。以自動化機器學習(AutoML)技術為核心，杰倫智能No-code平台是橫跨不同作業流程皆通用的平台，目前已有包括產、銷、人、發、財等超過十個不同的部門使用，產品在設計之初便考慮操作易用性和應用通用性，因為不需要自行撰寫程式碼，對不同需求的部門人員來說，非常容易上手。
目前杰倫智能已跟台灣許多製造大廠包括友達光電、新漢智能、中國砂輪、華泰電子等業者展開合作。而近期亞炬企業則是對外公開與杰倫智能合作的AI應用成果，此次結合杰倫智能的No-code平台，於攪拌機械設備中透過核心元件建構感測器搭建智慧監測系統，可即時查看攪拌過程的數據，並追蹤效能折舊，一旦看到異常數值，便可提供「客製化」的維修服務，替客戶大幅度縮短突發事件處理的人力和時間成本，提升生產效能。
亞炬企業表示，目前市面上涉及「客製化」的服務相對耗時，過去設備維修仰賴到場檢查維修，依賴多數老師傅根據過去經驗排查，投入過多的時間成本，中斷生產線運轉，讓廠商往往非常頭痛。
針對此問題，亞炬導入杰倫智能的平台，快速安裝、上手，並直接在後台找到適合的解題模板，當偵測到設備出現異常數值時，也能透過監測平台找到「原因」並針對性解決。亞炬企業許弘翰營運長表示，根據過去客戶服務的經驗，高效、客製化、可監控的設備生產，才是適合下個時代使用的產品。
許弘翰進一步表示，採用No-code平台開發，一天上手，一週即可落地，幾乎零學習成本。杰倫智能總經理黃建豪則提到，很榮幸能幫助到台灣傳統龍頭設備產業，跟亞炬合作也更深度參與二代接班的新策略，並更了解製程管理的痛點，期待未來還有更多跨領域的合作機會。
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