國內一年有近1萬7000人確診大腸癌，目前已知大腸鏡檢查能有效降低大腸癌死亡、發生率，但須倚靠醫師進行大腸鏡時偵測腺瘤的能力；台大醫院、國泰綜合醫院和廠商雲象科技合作研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」，以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，一般肉眼不易觀察到的瘜肉也能被AI捕獲，準確度高達95％，協助醫師偵測，此系統也獲得衛福部TFDA醫材許可，正在研議導入醫學中心健檢中心，檢驗費用仍在試算研議。
台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模指出，許多癌症都只能減少死亡，不能減少發生，但大腸癌有很長的癌前病變，因此大腸癌可說是唯一能降低死亡、發生率的篩檢，國內每年會有40萬人次進行大腸鏡檢查，也是最廣為施行的內視鏡檢查之一。
國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1％，可降低3％大腸癌風險，死亡率可降低5％，國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。
而2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14％至30％腺瘤偵測率；這次研發的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉皆能被AI捕獲，準確度高達95％，可彌補醫師之間偵測能力的差異，病患可獲取更可靠的檢查結果。
研發團隊結合台大醫院與國泰醫院，跨兩院共收集超過3000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能。
台大醫院長吳明賢表示，「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」是跨院合作開發出來的AI工具，過去AI都只是協助診斷，提高疾病敏感、特意度，但更需要被注意的，是AI是否能改變臨床患者預後，大腸癌是可以預防的，此系統有助於大腸癌、大腸瘜肉偵測，也能減少發生率。
國泰醫院長李發焜說，在研發AI系統期間，發現AI抓病灶的地方比人工還多，也了解人是有極限，在長期做多台檢查下，醫師如眼睛疲勞恐會遺漏病灶，如有此AI輔助，準確定高達可95.8％，在進行檢驗時將是一個很好的輔助工具。
目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫，未來也將運用AI持續精進，朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔。
