人類正在借助「機器人」的力量發揮無限想像力，把人或物品從 A 點運送到 B 點，範圍小從越來越常見的送餐機器人、飯店服務機器人，大至路上跑的外送機器人、機器人計程車，都是近來崛起的應用，而且在生成式 AI 浪潮下出現更多突破。
機器人計程車版圖擴大！生成式 AI 潛力受矚
NVIDIA 執行長黃仁勳今年 COMPUTEX 演講點名，在不遠的未來，機器人產品會越來越多，而最大量的機器人應用市場之一，是自駕車。
根據研究機構 IDTechEx 2024 年報告，依照車輛自主等級，目前已上路的汽車大多配有第 2、3 級駕駛輔助功能，分別須由駕駛人主控、適當介入操作，而第 4 級高度自動、不一定需要人類介入操作的車輛，已率先部署於美國、中國少數城市，並透過機器人計程車（Robotaxi）、小範圍試點的方式提供商業服務。
換言之，機器人計程車是目前自動駕駛進展最快的應用。市場研究機構 Guidehouse Insights 更預測，到 2030 年，機器人計程車部署數量將超過 500 萬輛，到 2035 年，這一數字將成長至近 3,400 萬輛。
近來動作頻頻、已在美國鳳凰城、舊金山部分地區營運機器人計程車的 Waymo，不僅今年 7 月獲母公司 Alphabet 承諾再砸 50 億美元投資，8 月初更宣布擴大洛杉磯和舊金山服務區域，月中接著宣告自家員工可開始搭 Waymo 上舊金山高速公路。
當汽車不需要人類駕駛，車體也能有更多變化。相較 Waymo 用既有車款改造，亞馬遜旗下機器人計程車 Zoox 從頭打造新的對稱車體，內部採馬車式座椅設計，沒有方向盤、可雙向行駛，就像一座可移動的休息室。Zoox 目前正在為商業化做準備，擴大測試城市中。
大力耕耘自動駕駛的特斯拉，自然不落人後，其執行長馬斯克今年喊出「Robotaxi」將問世。值得關注的是，特斯拉採用的感測技術和 Waymo、Zoox 完全不同，屬於攝影機結合 AI 神經網絡演算法的純視覺派，而非依靠光達預先建立繪製好的高精地圖，好處是具有更高的通用性，但需要大量的訓練資料提供 AI 做出正確判斷。
與特斯拉採類似作法的英國新創 Wayve，正在打造讓車輛可在任何環境看、思考和駕駛的 AI 模型──今年 C 輪融資獲得軟銀、 NVIDIA、微軟等巨頭 10.5 億美元押注，可見生成式 AI 應用於自動駕駛，漸受市場期待。而這股 AI 驅動的技術風潮，也正吹向需要大量環境辨識能力的運輸與物流機器人。
機器人外出跑腿送貨！和人類協作方式更多元
國際機器人聯盟（IFR） 2023 年報告顯示，全球專業用服務機器人在 2022 年銷量成長 48%，其中銷量最高的是運輸和物流機器人，定義上包含在餐廳、旅館、倉庫、醫院等室內或室外運送物品的機器人。隨著電子商務大量成長、因應未來缺工的物流危機，美、歐、日、韓等地都在探索機器人送貨的可能性。
蘋果前工程師共同成立的機器人新創 Vayu Robotics，近日推出全球第一個由 AI 基礎模型驅動的外送機器人「One」，標榜不用光達、只要結合低成本的被動感測器就可在商店內和街道自主導航。根據 Vayu 展示內容，機器人 One 可在店內跟隨著店員取物完畢，載著裝好的包裹出門送貨，並使用機器手臂卸載包裹。
Vayu 認為此一技術可協助降低移動機器人的成本，而更低成本的硬體、更強大的軟體技術，才能解鎖大量的機器人應用。
事實上，除了 Vayu Robotics，送貨機器人市場今年在世界各地有諸多進展。Starship 已在歐洲和英國 100 多個城鎮部署了小型物流機器人；有鑑於未來將有更多外送機器人上路，Starship 甚至和英國導盲犬訓練機構合作，讓導盲犬學習如何應對送貨機器人。
在亞洲，Uber Eats 今年 3 月在東京推出機器人送餐服務上路；韓國新創 Neubility 在國內法規鬆綁後，宣布 8 月在首爾街上運行送貨機器人。此外，機器人能做的不僅是運送一般貨品，台北榮總正在應用機器人，代替醫護人員運送具有輻射線藥物給需要的病人，降低對醫護人員健康的影響。
未來運輸、物流載具的樣貌、功能，將超越目前想像，而當這些由 AI 驅動的機器人出現在城市街道、滲入日常生活，代表的不僅僅是新的送貨、交通方式，也象徵自動化系統在物流、運輸甚至整體經濟中發揮越來越大的影響力。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Robot Report》、Guidehouse Insights、Waymo、NVIDIA、《Reuters》、《TechOrange》、Wayve、IFR、《the japan times》、《TechCrunch》2、《The Korea Times》、《Financial Times》、《VentureBeat》、Vayu、《PYMNT》、《BBC》。首圖來源：Starship。
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