「就像是去很遠的地方，你搭不了火車的話，騎Gogoro也是可以到。」群聯電子執行長潘健成今（24日）在AI EXPO大會的演講上，生動地推銷自家全新產品「aiDAPTIV+」。
生成式AI的爆發，帶動企業對AI的需求。然而中小企業卻不見得能夠負擔昂貴的伺服器價格。群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD當作記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。
產業分析師指出，處理器中的記憶體越多，價格越高。換句話說，aiDAPTIV+幫助中小企業無需花費太多的價格，也能享有AI應用。潘健成開玩笑表示，原先想稱為窮人的AI，「但這其實就是全民AI的概念。」
群聯的這項技術推出後，引起不小的關注。群聯員工透露，目前該技術已經導入雲達、技嘉、研華和華碩等伺服器廠，「有已經在量產，也有還在POC（概念驗證）階段的。」顯見獲得市場青睞。
太貴就自己做！群聯aiDAPTIV+背後小故事
群聯之所以能開發出這項產品，背後有一個小故事。員工表示：「其實當初我們是想要買輝達（NVIDIA）伺服器來使用。」然而由於不斐的價格，讓群聯開始思考是否有其他替代措施。
為持續開發內部AI應用，群聯接著買下一台非AI伺服器，並想辦法運用對記憶體的研發能力，優化伺服器運作。最終，運用固有的硬體產品，加上自研的中介軟體，群聯不僅解決了內部問題，還陰錯陽差的開發出aiDAPTIV+這套軟硬整合的解決方案。
雖然該項技術目前僅支援輝達的伺服器平台，不過群聯的員工表示，「像是超微（AMD）或英特爾（Intel）等其他平台我們也都有在談。」目前能處理的參數量超過700億，同時支援GPT、Llama2和等主流語言模型。
訓練700億參數僅需150萬台幣！群聯最強AI成本控管術
潘健成在今日演講中，表示企業採可以選擇用aiDAPTIV+來導入大語言模型（LLM），再加上微調（Fine-tuning）運算後就能達到目的。他比喻，只要目的相同，雖然不能搭火車，但騎Gogoro也還是會抵達。
以擁有700億個參數量的Llama2為例，僅需採用8顆輝達A6000的RTX顯卡驅動，搭配微調運算，中文AI模型的精準率可達92%，成本則約落在150萬新台幣。這與動輒就需要千萬甚至上億的費用的解決方案相比，有助於AI的普及。
潘健成分享，當前的採用客戶已遍及各行業，加上aiDAPTIV+有助於地端運算的效能提升，能更好的保護機敏性資訊。目前如政府機關、分析師、科學家、工程和建築等領域，都已經是該方案的採用客戶。
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責任編輯：蘇柔瑋
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