豹（Panthera pardus）因棲地喪失和人類衝突，被列為IUCN紅色名錄中的易危物種。然而，豹的孤獨與夜行特性讓研究牠們的族群分布與行為變得困難。近日，一項創新研究發現，豹的咆哮聲具有獨特性，可準確辨別個體，為其保育工作提供新工具。
這項研究由埃克塞特大學博士生Jonathan Growcott領導，團隊在坦尚尼亞的Nyerere國家公園進行，覆蓋450平方公里的研究範圍。他們在道路和小徑沿線設置了50組相機和麥克風，用於同步記錄影像和聲音。麥克風捕捉到的「鋸齒狀咆哮聲」是一種低頻率的聲音，主要用於吸引伴侶和劃定領域，傳播範圍達1公里以上。團隊將影像中辨識出的豹與聲音模型進行匹配，分析其咆哮的時間模式，成功以 93.1% 的準確率 辨別個體。
這項研究是首次大規模結合聲學監測與相機陷阱的豹類調查。聲學監測技術，不僅能覆蓋更大的地理範圍，還能在不干擾野生動物的情況下收集數據，為估算族群密度及理解豹的生態行為提供了新方向。
不干擾野生動物下收集數據 達93.1%準確率
領導研究的Growcott指出：「發現豹的咆哮聲獨特性是一項重要基礎研究，表明我們對豹及其他大型掠食者的認識仍然有限。我們希望未來能基於此技術展開更多研究，例如探討聲音與豹族群密度、行為的關係。」
這項研究還展示了多技術結合的潛力，為整合聲學、生態學及遠程感測技術的研究提供靈感，幫助我們更全面地理解生態系統和物種間的相互作用。研究結果已發表於《遠程感測生態與保育》期刊（Remote Sensing in Ecology and Conservation）。
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首圖來源： Growcott et al. (CC BY 4.0)
圖片來源：Remote Sensing in Ecology and Conservation(CC BY 4.0)
參考論文：
The secret acoustic world of leopards: A paired camera trap and bioacoustics survey facilitates the individual identification of leopards via their roarsRemote Sensing in Ecology and Conservation
延伸閱讀：
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