僅管在棋藝與運算等領域，人類似乎比起 AI 加持的機器人已經不太有贏面。不過有意思的是，對於人類而言相對簡單不太需要動腦的多數辦公室日常工作如：擦桌子、整理座椅、垃圾分類等方面，好像仍然是機器人比較難完成的項目。曾經發起包括 Google Glass 智慧眼鏡、Project Loon 高空氣球訊號發射站等實驗計畫的「X（前身為 Google X，現在則是在他們的母公司 Alphabet 之下）」，希望能讓他們測試一段時間的日常機器人（Everyday Robot）可以有機會走出實驗室到辦公室「實習」。繼續閱讀 Google 辦公室將引進百名「日常機器人」實習報導內文。
Google 辦公室將引進百名「日常機器人」實習簡單但對他們而言卻很難的工作
如果你不熟悉來自 Alphabet X 團隊（The Team at X）的這台日常機器人的話。其實它與許多機器人的特徵都很接近 - 有著可以抓取物件的機器手臂、各式感應器、整理用的托盤與移動用的底盤輪子 - 外觀看起來，就有點像是一台超傳統的那種偏大型的立式吸塵器。
接下來，應該會有超過 100 位日常機器人，即將進入美國 Alphabet，也就是 Google 總部實習辦公室日常的清潔庶務。
根據 X 團隊的機器人部門主管 Hans Peter Brøndmo 的說法。集結眾多科技於一身的 Everyday Robot，將可支援辦公室與餐廳的桌面清潔（擦桌子）、靠攏椅子，甚至更複雜的垃圾分類還有開門確認會議室有沒有在使用都可以達成。
不得不說這些任務說真的對於人類來講不難（好吧，打開門打擾會議還是蠻尷尬的，交給機器人好了）。但其實光看到官方示範機器人會以感測器「盯著」擦桌子的手來確認即時的狀況，並且有條不紊將桌面擦好搜集髒污到托盤上，感覺就真的相當厲害了！
這樣的結果，則是要歸功於 Everyday Robot 這套軟硬體整合且更適合機器人進行「學習」的系統 - 沒錯，更懂得自我學習就是它的特別之處。
根據 X 團隊分享的資料，他們在 2016 年時在實驗室裡需要花四個月的機器學習時間，才能以 75% 的成功率辦到簡單撿起小東西或簡單家事；目前透過現實學習（應該算是「實習」的概念）方式，則是可以在一天內達到 90% 的成功率。其中的重點就是在於他們可以快速透過已經學習到的演算法像是開門，快速應用在新的領域如：整理咖啡廳的座椅上。
這樣的突破也給了該團隊有機會打造出能普通用途學習機器人的一線希望。所以才準備要在未來的數個月讓這些懂得數個小技能的機器人團隊，可以成為 Google 實習生來進行實際的任務與更多人互動。藉此希望能擴展機器人擅長的項目到更多更實用的領域，為維持人類未來的生活盡一份力。
但該團隊也不好高騖遠，很踏實的提到，目前他們還是要先專注於教導這些機器人技能，並確保他們不會卡在走廊上為主（笑）。
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留言 1
C.Wei
大概又要被電腦王阿達說：長得不漂亮才當機器人
2021年11月22日10:04
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