很多一定都會想為自己、或身邊朋友製作 LORA 模型，搭配 Flux 生成出一些 AI 圖片，前陣子我就在研究有沒有什麼方法，可以快速訓練又不會影響本地電腦？要不然每次訓練，電腦就不能做任何事情。
最終就找到 MimicPC 這個網站，不僅直接在網路上訓練，速度還很快，大約一個多小時就完成，我測試訓練好的模型，效果也相當不錯，下面就分享給大家。
如何訓練自己 LORA 模型？
訓練 LORA 模型有很多種，如果你不介意付個 1~2 美金，那很推薦用 MimicPC，因為真的超簡單。
- 前往 MimicPC 網站
首先，你需要準備好 20 張各角度頭部的照片，越多角度，訓練出的效果會越好。照片張數可以更多，但 20 張我是覺得差不多，我測試過用 25 張的效果，跟 20 張沒差太多。
像這樣，照片只需要擷取頭部就好：
接著打開 MimicPC 網站並註冊帳號，在 MyApps 中，選擇「AI Tookit」。提醒一下，這是需要付費的，不是免費服務，但訓練一個模型大約只需 1.5 美金，約台幣 50 元，我覺得很划算，因為你不需要額外買更強的顯卡，訓練過程也不會影響你的電腦效能：
硬體預設是 Large，建議選 Large Pro，每小時雖然變成 1.19 美金，但記憶體會增加一倍，訓練時的速度會比 Large 快幾乎一倍，因此實際上可以省下更多：
Mission Time 時間部分 1 小時 30 分鐘會比較保險，但我更推薦把下方 Automatic Extension 功能打開，這樣就不用擔心設定的時間不夠，導致機器自動關掉。打開的話就不用管 Mission Time。設定好後，按下方的 Create & Start：
接著會開始啟用機器，大概 2 分鐘完成，這裡不會扣時間：
進到這畫面後，時間就會開始計算，把你準備好的照片全部上傳：
設定專案名稱，再來是非常重要的 Trigger word，我取 rockyhsu，未來只要我的 Prompt 描述有 rockyhsu，就會啟用這模型。而下方每張照片的 Caption 可以不用填，我測過沒填效果就很好：
一切都設定好後，按 Start traning 就會開始訓練：
你可以在右邊的 Logs 中查看目前訓練狀況：
訓練好後，記得按上方的 Stop 讓機器停止。而模型文件可以在 File 中的 outputs 資料夾找到，會是你取的專案名稱：
進到資料夾後，會看到數個模型檔，基本上只需要用到最後一個就可以，也就是 xxxx.safetensors。當然，你也可以嘗試 750 的模型：
打勾你要下載的模型檔，按右上方 … 選單，就能找到下載功能：
下載好後解壓縮，把模型檔移動到你使用的程式裡，像我是用 ComfyUI：
放在 ComfyUI 底下的 Model > loras 資料夾中，或是你有安裝其他 Node，看 loras 資料夾在哪：
打開 ComfyUI，就能選擇這 Lora 模型開始生成圖片：
如果你對自己的 Prompt 沒什麼信心，或想要獲得更高品質的 Prompt，可以使用這個「Flux Prompt Enhancer」免費工具，輸入簡單的 Prompt，它會自動生成更詳細的 Prompt，還能選擇風格。不過要注意是，生成好的 Prmopt 也要檢查一下，像我生成的這一個，它把性別搞混了，應該是要用 he 或 his：
接著就可以丟到 ComfyUI 裡面生成了
如何 ComfyUI 使用 Flux 和 LORA 模型生成 AI 圖片
如果你還不知道怎麼在本地設置 ComfyUI，來使用 Flux 和 LORA 的話，這邊也快速說明一下。
你需要準備幾個檔案
- ComfyUI 免安裝包
- ComfyUI-Manager
- Flux 模型和所需文件
- LORA 模型
ComfyUI 免安裝包可到 GitHub 下載，下載 .7z 這一個，下載好後解壓縮：
裡面的內容有這些值得注意的是 run_cpu 和 run_nvidia_gpu 這二個檔案，都是執行 ComfyUI，有 NVIDIA 顯卡的人，記得用 run_nvidia_gpu，沒有的人則是用 run_cpu，運算時會用 CPU，速度比較慢：
ComfyUI-Manager 一樣是在 GitHub 下載，打開右上方的 Code 選單，選擇 Download ZIP：
解壓縮後，把資料夾放進 \ComfyUI\custom_nodes 裡面，如下圖所示：
Flux 模型有多種，根據你的電腦硬體情況來下載：
- FLUX.1-dev（建議 12GB VRAM 以上使用）
- FLUX.1-schnell（建議 12GB VRAM 以上使用），生成效果會比較動漫一點
- flux-dev-fp8（8GB VRAN 以下推薦用這個）
- flux1-schnell-fp8（8GB VRAN 以下推薦用這個），一樣效果比較動漫
按旁邊的 Download 按鈕：
下載好後，把模型檔放在 ComfyUI\models\unet 裡面：
再來是 vae，下載 ae.safetensors：
文件放在 ComfyUI\models\vae 裡面：
還需要下載 clip，clip_l.safetensors 一定要有，t5xxl 電腦規格差一點的可以下載 fp8，不錯的可以下載 fp16：
把 clip_l.safetensors 和 fpi8 or fp16 放在 ComfyUI\models\clip：
最後是確保你的 Lora 模型放在 ComfyUI\models\loras 底下。
一切都完成後，打開 ComfyUI，執行 run_cpu 和 run_nvidia_gpu，接著瀏覽器就會開啟這頁面：
這時需要設置 Flux + LoRA 的 Workflow，你可以自己設置 Workflow，或是直接抓我的 Workflow，下載後把檔案接拖曳到 ComfyUI 視窗內，就會覆蓋你原本的 Workflow。覆蓋後會出現有紅色區塊，代表少了一些 Nodes，進到右下方 Manager：
按 Install Missing Custom Nodes：
把畫面列出二個都安裝，安裝後會需要重開：
紅色區塊和警告都消失了，可以準備開始生成 AI 圖：
把圖片描述輸入在 Prompt 裡面，Empty Latent Image 為圖片尺寸和張數，Load VAE 確保選擇 ae.safetensors。Load Diffusion Model 是你剛剛下載的 Flux 模型。DualCLIPLoader 則是剛剛下載的二個 clip 檔案。CLIPTextEncodeFlux 空白即可：
右邊的 Power Lora Loader 選擇你的 LoRA 模型：
Flux Samplder Parameters 會影響最終生成的圖片，可以自行玩完看，也能保持預設，但 Step 記得改一下。如果 dev 模型，官方建議 20，schnell 則是 4。最後按右邊的 Queue Prompt 就會開始生成，最終圖片會顯示在右邊 FLUX，喜歡的話可以按右鍵保存下載：
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