NVIDIA在專業設計視覺化應用說明會中，邀請了來自3D動畫與繪圖業界的專業人士，說明Qaudro RTX繪圖卡如何透過獨特的功能與強悍的效能，帶來創新的運用並協助提升工作效率，讓我們看到搭載於顯示卡、繪圖卡上光線追蹤與AI人工智慧功能，也能在遊戲以外的使用情境發揮功效。
先進繪圖技術讓工作更簡單
隨著NVIDIA GeForce RTX系列顯示卡的上市，遊戲也正式進入即時光線追蹤世代。其實光線追蹤並不是最近才突然出現的繪圖技術，它能實際應用於遊戲的最大關鍵在於「即時」。
由於光線追蹤繪圖模式對效能的需求比傳統光柵化繪圖模式更高，所以在過去顯示卡無法提供足夠運算效能的狀況下，只能應用於3D動畫或繪圖，讓電腦花很長的時間繪製單一畫格或靜態圖片，但是隨著效能成長到足以在每秒繪製30幀甚至60幀畫格時，就能將它導入遊戲中，帶來更逼真的視覺體驗。
而Qaudro RTX繪圖卡也利用Turing顯示處理器架構中的光線追蹤運算單元（RT Core），加速或強化專業的3D繪圖、工程3D建模軟體的光線追蹤運算，不但大幅提升繪圖速度，能讓工作者在微調設計的過程中即時看到畫面的回饋，也能讓Solid Works等建模軟體直接輸出具有光線追蹤效果的圖片，有助於簡化工作流程。
此外Qaudro RTX也提供了許多先進的繪圖技術，例如Mesh Shading能將曲面細分（Tessellation）的運算需求從處理器分擔至繪圖處理器，透過化解瓶頸的方式增加整體效能。Variable Rate Shading則是能提供依顯示區域不同而異的彈性繪圖品質調整，舉例來說可以將畫面中央的畫質維持1:1，讓觀眾注意力集中的區域維持最佳畫質，並將外圍比較不重要區域的畫質降低至1:4甚至1:8，能夠將運算資源花費在最關鍵的畫面區域。
Texture Space Shading與Multi-View Rendering則是針對VR所提出的最佳化技術，前者能讓左右眼畫面共享更多繪圖資源，例如透過共享並重複使用貼圖材質來降低資源虛耗。後者則能在單一繪圖程序中產生不同視角的畫面，在兼顧效能的情況下避免左右眼畫面因視角限制，而在畫面邊緣造成變型等瑕疵。
此外Qaudro RTX也支援能將VR顯示整合至單一USB Type-C端子的VirtualLink，並導入先前在2016年就提出的VRWorks Audio技術，把聲音的物理性質模擬成光線，並透過光線追蹤技術運算聲音在空間中的折射、反射以及漫射，強化立體音效的逼真度。
▲ Qaudro RTX家族成員最高階的RTX 8000目前市場行情大約為新台幣 240,000元。
▲ 這次NVIDIA並沒有將RTX 8000帶來現場展示，圖為RTX 6000繪圖卡，具有4,608個CUDA核心、576個Tensor核心、72個RT核心。
▲ RTX 6000功耗為260W，需要搭配8pin + 6pin電源輸入。
▲ 影像輸出介面為4個DisplayPort 1.4以及1個支援VirtualLink的USB Type-C。
▲ RTX 6000需要占據2個PCIe卡槽。
▲ 頂部具有可以串接多卡的NVLINK端子。
▲ RTX 5000具有3,072個CUDA核心、384個Tensor核心、48個RT核心，功耗為230W，一樣需要搭配8pin + 6pin電源輸入，外型、影像輸出介面與RTX 6000如出一轍。
▲ RTX 4000具有2,304個CUDA核心、288個Tensor核心、36個RT核心。
▲ RTX 4000功耗為160W，僅需8pin電源輸入。
▲ 影像輸出介面為3個DisplayPort 1.4以及1個USB Type-C。。
▲ RTX 4000僅占據1個PCIe卡槽，尺寸比RTX 5000、RTX 6000小了許多。
▲ NVLINK橋接器有2槽、3槽等不同尺寸，差別在於3槽版在2張繪圖卡中有空出1槽的空間。
▲ Qaudro RTX支援多款主流繪圖軟體，以及OptiX、DXR、Vulkan等API。
▲ Qaudro RTX能讓Solid Works等建模軟體直接輸出具有光線追蹤效果的圖片。
▲ 多款先進的繪圖技術有助於增進整體效能表現。
▲ VirtualLink能簡化VR設備的訊號纜線，並可透過光線追蹤技術進行立體音效模擬。
（下頁還有人工智慧應用與業界達人心得）
AI為創作者帶來更多元可能性
此外NVIDIA也利用Qaudro RTX上的Tensor核心強化AI運算，提供許多不同的工具協助創作者揮灑創意。
相較於Pascal架構繪圖處理器的FP16浮點數運算模式，Turing架構的Tensor核心能夠提供FP32、FP16、INT8、INT4等不同精度的運算模式，讓人工智慧運算的效能大幅躍進。
此外NVIDIA也提出NGX影像技術，透過深度學習的方式活用人工智慧，帶來移除圖片中物件、AI畫質提升、DLSS、慢動作補幀等應用，讓影像、繪圖工作者有更多工具選擇。
▲ Tensor核心提供FP32、FP16、INT8、INT4等不同精度的運算模式，有助提升特定人工智慧運算情境的效能。
▲ NGX影像技術將人工智慧的優勢帶給影像、繪圖工作者。
▲透過人工智慧移除圖片中物件效果相當理想。
▲ 相較於傳統濾鏡，AI畫質提升能在放大圖片時帶來更好的畫質。
▲慢動作補幀可以將一般攝影機拍攝的影片，轉換為流暢的慢動作影片。
透過AI進行動作追蹤
Red Phil Lab執行長石千泓在說明會展示了自家公司研發的AI協作虛擬角色直播技術，他們將HTC VIVE VR套件搭配位於雙手、雙腳、頭頂、腰部等6個感應器所收集到的資訊，透過Qaudro RTX 6000繪圖卡搭配AI演算法進行運算，就能精準擷取人體動作，並搭配語音辨識AI模型，能將麥克風接收的語言轉換為3D虛擬人物的嘴型與眉毛等表情變化，如此一來就能即時輸出3D人物動畫，不但能省下專業動態擷取設備的費用，還能帶來即時互動應用。
專注於3D動畫的COGITO公司也選擇Qaudro RTX繪圖卡，後製總監Lada表示Qaudro RTX的出色的效能可以在調整3D模型的過程中，即時看到畫面回饋，而不像以處理器繪圖（CPU Rendering），往往調整1個小設定就需等待幾分鐘重新繪圖，能夠有效提升工作效率。
▲ Red Phil Lab提出的虛擬角色直播技術能以簡單的設備取代傳統昂貴的專業設備。
▲ 透過人工智慧的協助，擷取人體動作與表情變化。
▲ Red Phil Lab技術長Dobry Todorov在活動現場展示透過語音改變虛擬人物的表情。
▲透過影片展示可以清楚看到虛擬人物的即時互動。
▲ COGITO公司使用Qaudro RTX繪圖卡產製更逼真的3D動畫。
▲ COGITO後製總監Lada在現場進行處理器與繪圖卡的運算速度對比測試，可以看到2者差異相當大。
目前NVIDIA已經提供NGX技術開放測試，有興趣的讀者可以參考NGX開發專區取得更多資源。