誰也是身體不舒服時先問 Google 再說
雖然知道有病要看醫生，但每次身體不舒服的時候，都還是會忍不住先 Google 一下自己的病徵（雖然通常都是 Google 完反而更擔心就是了），Google 當然也發現全球用戶很習慣在 Google 後面搜尋與健康有關的訊息，和健康相關的搜尋甚至是以億為單位的，可見大家真的很常問 Google 健康問題
為此，Google Cloud 與 Google Health、衛生福利部中央健康保險署，共同開發了一款 AI 模型，能更妥善地預測常見慢性疾病，要替糖尿病的患者，提供更有效的預防醫療流程（下圖左至右為 Google Health 健康策略解決方案總經理 Amy McDonough、Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源、中央健保署署長石崇良、衛福部健保署副署長龐一鳴）
（圖片來源：Google Cloud 提供）
慢性病對臺灣人口的影響
健保署署長石崇良指出，癌症和慢性病在全球影響甚鉅，而以臺灣來說，糖尿病就影響了 13% 的成年人口，而每四位台灣人，就有一人患有高血壓。對健康造成影響的因素很多，除了高血壓、高血糖、高血脂會有影響之外，例外，像是生活型態（如：抽菸、喝酒、飲食）也有可能導致三高
全國首例的合作
透過與 Google Cloud 和 Google Health 的攜手合作，便能運用 Google Cloud 的 AI 技術、雲端運算，還有數據分析能力，開發 AI-on-DM（AI on Diabetes Melitus），意即「糖尿病人工智慧」，進一步擴大感善三高的問題，協助政府落實「健康臺灣」的政策目標
進一步細看合作關鍵，這次健保署與 Google 這次合作的目標包含：（1）發展全新數位照護模式，讓全臺灣的疾病管理進行轉型（2）運用 Google AI 技術，提升疾病風險偵測能力、改善病患管理與照護品質（3）透過全民健康計畫，協助解決台灣非傳染性疾病的盛行率
具體是如何運作的？
健保署將採用 Google 替複雜的醫療業打造的 MedLM 模型系列，並在 Vetex AI 平台上建置、訓練，和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型，來提前預測第二型糖尿病患者的併發症風險，並落實「分級醫療」
依照 AI 預測的結果，以及罹病後的關鍵指標（如：總住院率、死亡率、醫療費用等等），再導入家醫大平台，依照風險，來給予「六種燈號」的分級，接著再根據每種不同程度分級，將病患分流至診所、地區醫院、區域醫院、醫學中心。目標希望做到主動式的醫療保健，預防疾病的發生
一旦臨床醫師與研究人員，確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料將能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，再來進行早期的醫療介入措施，透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師也能夠主動監測並關懷患者的健康數據，提升糖尿病患者的醫療成效
個資會受到影響嗎？
而上述所提及的資料，都會被匿名化之後，才會進到雲端運算的流程。在健保署模型中用到的所有資料和工作負載，全數都會經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的資料中心
小結
這次健保署與 Google 合作，首將重點放在第二型糖尿病，是因為該疾病是臺灣最常見，且醫療成本最高的慢性疾病之一。至於 AI 模型預計完成的時間，今天在活動上並未詳細點明，不過可確定的是家醫大平台已經在建置中，預計今年年底之前就會正式上線
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