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科技

廢塑膠回收率不到3成 業者利用AI監測協助回收

DIGITIMES

更新於 2022年10月06日01:55 • 發布於 2022年10月06日01:55 • DIGITIMES - 廖家宜
廢塑膠回收率不到3成 業者利用AI監測協助回收

環保意識抬頭,往往被外界視為高碳排的塑膠產業也開始面臨極大壓力。從3C產品到日用品,無處不充斥塑膠製,雖然目前回收再利用技術已非常多元,但如能從生產源頭雙管齊下,更有助於減碳成效。尤其台灣是全球塑橡膠機械第六大出口國,也肩負協助終端應用市場減塑的使命,接下來歐盟對於碳關稅的課徵對象新增塑膠項目,無疑也加劇相關產業的減碳壓力。

世界自然基金會(WWF)研究發現,在塑膠整個生命週期中,每年產生18億噸溫室氣體,這個驚人的數字比航空和航運的年排放量總和還多。根據聯合國環境署估計,目前生產出的塑膠製品其中只有9%被回收再利用,而絕大部分的產物都被設計成僅使用一次,最終的歸途是進入掩埋場,造成環境負擔。

工研院智慧感測與系統科技中心執行長朱俊勳表示,即便塑膠回收再利用技術的應用已漸趨多元,但仍難以達到全面回收,距離能夠對全球降低碳排產生成效,還必須努力。因此除了從終端回收找出解方外,目前最有效且最直接的辦法則是從產線源頭減廢,達到雙管齊下。

在塑膠產品射出成型的過程中,會產生廢料及不良品,根據統計,國內事業單位每年約產出24萬公噸塑膠廢棄物,僅約28%回收,其餘則焚化處理,對環境造成很大污染。工研院因此研發「射出成型智慧監測系統」,幫助射出成型加工產線減少30%的不良塑膠廢品,藉由源頭減廢,提高資源化比重,以達到永續循環、邁向淨零排放。

射出成型設備的參數將影響良率及塑膠廢品的產生,然而過往靠人工經驗調整,必須不斷「試錯」,無疑徒增不良塑膠廢品的產生,加上後續還要仰賴人工抽檢成品,耗損大量時間及人力。

朱俊勳指出,「射出成型智慧監測系統」會在塑膠高溫熔化、加壓成型的過程中,即時感測設備與模具的壓力、溫度變化等,再透過人工智慧輔助運算數據,執行生產履歷管理、製程能耗監測、可視化調機、品質虛擬檢測等數位化線上作業。

台灣目前已是全球第六大塑橡膠機械生產國,對於從源頭減塑扮演重要角色,包括Tesla、比亞迪、豐田(Toyota)等汽車大廠都有採購台灣塑膠射出機龍頭富強鑫的產品。設備業者若能將射出成型機的單機功能升級到智慧成型解決方案,除可提升產品價值,同時協助客戶達到製程減碳目的。

工研院指出,目前「射出成型智慧監測系統」已實際與台中精機合作成功導入中南部多家射出成型廠,經過實測,可有效提升產品良率3%、減少不良廢品30%,此外,還能導入後續的塑膠廢料回收產線,提升回收效率與品質。

尤其接下來歐盟在最新修正的碳邊境調整機制(CBAM)中針對課徵碳關稅的對象新增塑膠類,對此業界則是提醒,塑膠是台灣電子製造業上下游都會用到的產品,CBAM的影響範圍已逐步擴展到電子業,因此也建議台灣電子供應鏈需持續關注CBAM動向,並且為減碳減塑及早做好準備。

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