創夢實驗室》抓住線上消費者喜好 Rosseta.ai 讓電商轉換率三倍成長(上)

新頭殼 更新於 07月04日04:03 • 發布於 07月04日04:03 • 新頭殼newtalk |創夢市集
Rosetta.ai的創立希望能成為替品牌企業解決電商上行銷與銷售問題的關鍵角色。   圖:取自Rosetta.ai臉書

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分析消費者線上購物行為 解決電商行銷與銷售痛點

Rosseta.ai 的命名來自Rosetta Stone這個古老的埃及文物,這塊刻有同內容但三種不同語言文字包含古埃及文的石碑,成為現今考古學家能夠解讀古埃及象形文的突破性關鍵。Rosetta.ai的創立即秉持這樣的精神,希望能成為替品牌企業解決電商上行銷與銷售問題的關鍵角色。

近年來電商市場蓬勃發展,競爭激烈,品牌為了獲得更多消費者的關注與互動,紛紛投入高昂的廣告預算,然而沒有策略性的廣撒銀兩,加上電商打造的介面不夠讓消費者有好的消費者體驗,使「消費者購買意願」逐漸降低,造成消費者只逛不買、或只消費一次就不再回購的狀況。

Rosetta.ai的服務在於透過深度學習技術建立自動化模組或情境組合,協助電商分析消費者的購物行為模式與偏好,再透過數據蒐集演算,讓電商在自己的網頁內提供給消費者個人化的商品推薦,比如購買過化妝品的消費者,AI系統會自動標籤此人有化妝習慣與統計其購買頻率,並在最適當的時刻推薦所需的妝髮用品或耗材等,進行再行銷,甚至當消費者有新的資料如搜尋或購買紀錄時,Rosetta.ai可以立即採用新參數去調整演算結果,讓電商能夠更靈巧地應對消費者的不確定性。

打造十種以上SaaS模組 依消費情境與電商KPI嫁接平台

對於中小型規模的電商平台或有意進軍電商的品牌而言,若要自己開發商品推薦系統,需要花費龐大的建置與維運更新成本。Rosetta.ai透過在電商平台首頁、商品頁、購物車等不同環節,協助電商打造對應各種KPI的14種基本SaaS模組,並設計符合購物情境的30多個API即用性免費模組。電商只要提供既有消費者數據資料,如會員名單、商品清單等,Rosetta.ai 便能以AI技術交叉分析商品文字、商品照片、會員資訊與消費者偏好等,自動客製化推播內容。而模組功能的設計,也讓電商3分鐘就能依據自己所屬的產業,打造合乎自身需求的演算後台。

舉例來說,消費者往往在購買前喜歡多方瀏覽比較,導致有時會忘記回頭結帳想購賣的商品或關閉購物頁面,Rosetta.ai則能幫助消費者以最短路徑得以回朔至上一個購物階段,或透過連結外部工具,例如e-mail、簡訊等提醒顧客未結帳的商品、展示購物車內容、或發送優惠資訊等,把消費者再度拉回商城,為電商提升提貨率,甚至能產出客製化電子報,提升舊客回流率。而Rosetta.ai依據消費者行為或喜好、瀏覽時間、購物車資訊等,能再精準推薦類似或互補商品,甚至自動推播個人化的優惠活動,引導消費者完成購買與提高站內消費金額。

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Rosetta.ai的服務在於透過深度學習技術建立自動化模組或情境組合,協助電商分析消費者的購物行為模式與偏好,再透過數據蒐集演算,讓電商在自己的網頁內提供給消費者個人化的商品推薦。   圖:創夢市集/提供
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