2022 年 11 月 ChatGPT 問世至今，已在全球掀起陣陣「AI」大潮，經過了對生成式 AI（Generative AI，以下簡稱 GAI）的摸索、試驗，到了 2024 年，則進入「落地應用」階段，企業、個人到底該秉持哪些原則，應用各種 GAI 工具，才能發揮最大價值？
面對企業的疑問，《經理人月刊》與《新商業學校》連續 8 年共同主辦、累積超過 2500 位專業經理人參與的「未來經理人年會」，今年特別以「全員 AI，激發團隊十倍生產力」為題，邀請來自 IBM、Google、聯發科技和意藍資訊等專家，暢談 GAI 對企業、工作者的幫助，以及實際落地應用的經驗。
今年更吸引來自資訊、金融、傳產製造、半導體、零售等 10 大產業領域、共 600 多位商業領袖報名，盛況空前，還有不少人向隅。
以 AI 為核心驅動企業 先從資料治理做起
年會中，台灣 IBM 總經理李正屹率先提到，為了因應 GAI 浪潮，IBM 在向客戶提供 AI 服務、扮演 AI 導入建議者的同時，自己先成為「以 AI 為核心驅動」的企業，將 AI 導入重要的工作流程，包括陸續開發出「AskHR」、「AskIT」、「AskSales」等工具，供全體同仁使用，「IBM 就是『零號客戶』，先將 AI 元素遍布產銷人發財領域。」
而想做到好的 AI 應用，他強調，必須逐步打造整合資料平台、落實資料治理並提升同仁的數據素養，推出合適的 AI 應用後，還要再推動 AI 治理，確保 AI 的品質與可信度，「其中，打造整合資料平台、落實資料治理最為關鍵，從源頭建立數據規範和標準，才能讓數據發揮最大價值。
「無程式碼」簡單易用 人人都能開發 AI 助理
全台灣最紅的 GAI 服務平台，非聯發科技的「達哥」（DaVinci）莫屬，裡頭有報銷客服助理、財務同業分析師和人資招募小幫手等各個 AI 助理。
聯發科人工智慧暨數據工程處協理葉家順解釋，「達哥」在開發時，部門同仁會先與集團內的 IT 團隊，拆解工作類別與流程中的痛點，討論在哪個節點研發 GAI 工具，能收穫最大效益。
最終才能在底層技術框架上，做到彈性擴充、資安控管與簡單易用等三大創新，讓所有同仁都能以「無程式碼」的方式，建立個人助理，更有效提升集團的生產力認同度高達 88％。
內部知識管理 善用生成式 AI 的「理解」功能
GAI 除了能擔任個人助理，在企業的另一大功用，還有「知識管理」，解決組織內同仁的疑難雜症。
意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉指出，提到知識管理，傳統 AI 能協助分類檔案、貼標內容和做到個人化推薦；但隨著生成式 AI 出現，由於大型語言模型能理解各式內容，只要原樣擺放知識，就能直接對答、互動，「生成式 AI 最大的突破其實不在『生成』，而是『理解』。
當知道語意、資訊後，GAI 便能協助找出所需資訊，甚至一起創造新知。」他建議，服務業、金融業等知識變動快、需要處理大量知識，以及知識量和使用頻率不高但使用者多的產業，都適合以 GAI 來發展內部知識管理平台。
面對大環境的變化、迎面而來的 AI 大浪，企業的最大課題永遠是「創新」與「變革」。儘管看似無所不能的 AI，讓人有些焦慮、有些徬徨，但若是抱持著些許「興奮」與「期待」，盡情探索其中，說不定會找到升級再造的新機會。