我不想成為AI的養分！藝術家打造「反向搜尋引擎」，挖掘資料庫裡是否有你

今（2022）年8月，美國科羅拉多州的藝術比賽中，由遊戲設計師Jason Allen的作品《Théâtre D'opéra Spatial》（太空歌劇院）獲得首獎，並無藝術背景的他，得獎作品的創作是這麼進行的：

在Midjourney AI上不斷修正關鍵字，從人工智慧（AI）生成的上百張圖像中挑選出滿意圖片，接著利用修圖軟體後製微調，最後印在畫布上提交參賽。

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AI作品贏過真人獲得藝術大獎，讓許多人立刻出聲撻伐，反對將AI用於藝術領域，但也有人樂見越來越成熟的AI技術，未來可以成為協助創作的幫手。

儘管藝術創作適不適合使用AI，很難在短期內達到共識，但面對相關應用越來越廣泛，藝術公司Spawning AI推出網站「Have I Been Trained」，讓你至少能知道自己的照片或作品，是不是曾被拿去當作AI的訓練素材。

AI也具有藝術創造力？畫作超越真人作品得首獎

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美國科羅拉多州8月舉辦年度藝術比賽，在允許參賽者使用科技協助創作的「數位藝術」評比項目中，由Allen以名為《Théâtre D'opéra Spatial》（太空歌劇院）的畫作奪下首獎。該幅畫散發古典的巴洛克風格，圖中的人物構圖與光影表現也相當引人入勝。

由Midjourney AI生成的得獎作品《Théâtre D'opéra Spatial（太空歌劇院）》。

然而，這幅精緻亮眼的作品，其實是由AI圖像生成工具Midjourney所製作。Midjourney是一款AI圖像生成工具，只要輸入預期生成圖片的相關描述，它就會自動生成一幅畫作。

雖然Allen強調，自己參賽時已清楚註明創作工具，且他本人也花了大把時間修正關鍵字與精心後製圖片，才能產生最終的畫作，但AI介入創作領域、甚至最終贏過真人作品，仍激起藝術圈強烈的正反議論。

支持派認為，AI就是一種數位協助工具，和現今普遍使用的Adobe Photoshop、Illustrator本身並無差異；另一派人士則擔憂，透過無感情的數據演算來創作，已經不符合藝術的本質意義，且訓練AI的過程，還存有盜用真人藝術家靈感或版權的疑慮。

訓練AI需要大量的藝術作品作為學習的素材，AI藝術家夫婦Mat Dryhurst和Holly Herndon透過Spawning AI公司推出名為「Have I Been Trained」的網站，希望讓藝術家們有權利表達：是否同意自己的作品被納入AI學習系統。

藝術家只要點入Have I Been Trained網頁搜尋關鍵字，就會自動從AI訓練圖像庫中列出所有相關影像，如果你發現自己的作品已經成為AI教材，便可點選回報系統，表達自己是否願意將作品加入素材庫中。

儘管這項搜尋網頁只能做到反查，短期內無法做到即時將圖片從圖像庫中剔除，但Dryhurst與Herndon的最終目標是希望建立起藝術家之間的合作標準：如果你願意尊重其他藝術家，就不要利用別人不想提供的素材來訓練AI進行創作。

Have I Been Trained會根據關鍵字，從AI訓練素材庫搜尋相關圖像。圖為輸入Holly Herndon的搜尋結果。

截至目前，Have I Been Trained仍處於測試階段，以圖像庫Laion-5b為主要搜尋範圍。該圖像庫存有多達58億張圖像，並為大型AI工具Stable Diffusion與Midjourney的主要訓練數據來源。

另外，雖然Have I Been Trained以保護藝術家為立意出發，但一般人如果想知道自己的個人照片是不是也已經被當作AI的培訓素材之一，也能在該網站上查詢自己的資料，了解圖片有無遭盜風險。

除了有Have I Been Trained網站直接從AI素材庫下手，波蘭一間新創PimEyes則著眼猖獗的網路盜圖現象，讓使用者能快速找到網路中有哪些地方存在自己的照片。

PimEyes通過與大量資料庫合作，分析來自1.5億個網頁裡、多達9億張臉孔的資料，藉此打造相當精準的人臉搜尋系統，使用過程只要先上傳一張自己的照片，系統最快能在4秒內輕易找到四散在網路中的所有相似相片。如果搜尋後發現照片遭盜，還可透過PimEyes協助要求盜圖者下架。

PimEyes以9億個面孔為基礎，做到精準搜尋相符的人臉照片。

儘管用途與立意不同，但Have I Been Trained和PimEyes都顯示出，發達的技術使得圖像被作為惡意用途的機率大增，網路用戶在保護個人身份資訊之餘，也越來越在意保護自身照片的重要性，避免自己的照片，在渾然不知的狀態被使用於不明用途。