自去年起，生成式 AI 在各界掀起旋風，如今有愈來愈多提供細緻服務的 AI 助理粉墨登場，如二月份在美國 CES 消費電子大展亮相後，隨即銷售一空、造成轟動的 Rabbit R1，它可以通過語音與用戶互動，為用戶提供各種服務，例如叫車，回訊息、購買雜貨等。
《華爾街日報》指出，未來 AI 將佔據各種軟體、系統的前端，從預訂旅行到更新駕照，再到僱用某人修水管等，「付費給 AI ，讓他執行人類的命令和任務，指日可待。」該報導表示。
請付費解鎖！掌握數據的 AI，將能控制服務的細緻程度
專門研究 AI 將如何影響社會的史丹佛大學教授凱普蘭（Jerry Kaplan） 認為，一旦未來人們將更多生活服務代訂都交由 AI 處理，而 AI 掌握所有數據之後，就有可能開始向用戶要求「付費解鎖」。就像是一家餐廳的領班會知道今晚的所有訂位，當有客人臨時取消時，會最先安排座位給那些有多消費的候位客人。
他以亞馬遜 2 月初推出的 AI 購物助理 Rufus 為例，這個 AI 助理可以透過交談，推薦最適合用戶當前所需的產品，並替其下單。這樣的服務搭配亞馬遜以數據驅動所有銷售的本質，當 Rufus 和後台各項消費數據串連，它會知道哪個商品正當紅，還能知道哪個商品被退貨了、退到哪個物流中心等等，而要是剛好有一雙剛被退貨的球鞋，還一直是用戶想買的顏色， Rufus 便可以要求用戶「付費解鎖」，立刻「截胡」這雙剛被退貨的球鞋，直送用戶家門。
AI 搭配動態定價，讓用戶「撿價差」
用手機叫車平台預約計程車時，晴天和雨天的價錢不同，用網路預訂機票也會發現，熱門時段如連假或特殊旅遊季節，票價會特別貴，這樣的「浮動價格」在旅遊相關的服務當中，已經是消費者習以為常的常態。AI 搭上這樣的機制，不僅能夠為企業端創造更多收益，也讓資源能被更有效運用。
比方說，舊金山行之有年的 SFpark 都市停車系統，該系統將市區所有路邊停車格，依照尖峰、離峰的不同需求動態定價，趕時間且願意多花錢的人，能在黃金十字路口即時找到車位，而願意多花時間走路的駕駛，則可以用便宜價錢停在偏僻的街角。
若未來這些公用的資源，像是運動場、共乘服務或者各項政府服務的辦理業務名額，都交由 AI 管理，人們就能夠知道早上租網球場更便宜，或者什麼時間上高速公路過路費比較便宜，對服務供應商來說，也能在尖峰時段和離峰時段都創造收益。
這樣的風氣近期也吹進餐飲業，像是加州聖地牙哥連鎖餐廳卡利燒烤（Cali BBQ）從 2023 年初開始試行計劃，為手撕豬肉三明治設定浮動價，結果 4 家分店在這方面的銷售額大約增加 3 萬美元，預計將擴大推行範圍；海鮮連鎖餐廳 Bartaco 同樣從去年針對外帶菜單採取動態定價，週末高峰時段的外帶價格會提高 5% 至 10%，平日時段則有折扣優惠，該品牌高層表示，採動態定價以來，每月收入成長 4% 至 6%。
凱普蘭還進一步提到，隨著 AI 對語言的理解能力日益提升，它未來也可以做到像是「私人管家」一樣，能跟人類「討價還價」，「它可以為你做到各種瑣碎任務，像是幫你父親買到那瓶稀有的威士忌、找到演唱會釋出的票等等，」他說，「只要你願意付更多錢給它。」
資料來源：Wall Street Journal(1)、(2)、The Verge
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