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放大鏡短評
ServiceNow (NOW)、Snowflake (SNOW) 和 Twilio (TWLO)獲得了華爾街頂尖分析師的青睞,反映了市場上對於能夠利用人工智能、數據分析和雲端通訊等創新技術的公司的高度關注。從這之中也可以發現,AI 投資熱情正在從第一階段,關注硬體基礎建設,逐漸轉向第二階段的軟體功能應用。不過這不代表AI硬體投資將會減緩,而是在 AI 基礎建設擴大到一定規模後,AI 效能增加使得多的應用得以實踐,因此市場漸漸期待AI能否帶能強大的殺手級應用。
從長期投資的角度來看,這三家公司確實具備吸引力,因為它們不僅擁有穩定的財務基礎和強勁的市場需求,還有明確的增長動力。在 AI 技術和雲端計算投資長期趨勢不變之下,ServiceNow、Snowflake 和 Twilio 股價可望成長走升。對於能忽略短期噪音、專注於基本面和長期增長的投資者而言,或為不錯的選擇。
新聞資訊
根據TipRanks平台的數據,這些平台將分析師根據過往表現進行排名,以下三檔股票獲得了華爾街頂尖分析師的青睞。這些公司不僅擁有強勁的財務狀況和穩健的商業模式,還在市場中有著具有競爭力的產品和技術,未來成長潛力值得關注。
AI 工作流自動化軟體公司 ServiceNow
公司簡介
ServiceNow (NOW)是一家專注於提供企業級工作流自動化的軟體公司,特別是借助人工智慧(AI)來提升業務運營效率。該公司提供的解決方案能夠幫助企業優化內部流程,提高協作效率,減少運營成本。
財報表現
ServiceNow 最近公佈的第三季財報表現相當亮眼,營收和每股盈餘都超過了市場預期。該公司受益於 AI 驅動的需求增長,尤其是它的Pro Plus版本的需求大幅上升。隨著越來越多公司需要自動化工具來提升工作效率,ServiceNow也在加強AI 技術,來擴展更多商業機會。Mizuho分析師Gregg Moskowitz在報告中表示,儘管市場估值上漲,他仍然對ServiceNow未來持樂觀態度,因此將它的目標股價從980美元上調到1,070美元。
未來展望
ServiceNow 在未來將重點推動其「Workflow Data Fabric」新產品,這一創新產品將幫助企業實現跨部門數據的整合,並更順利地運行各種工作流程和AI代理的運行。該公司預計,這將使其可服務的市場規模翻倍,達到5,000億美元,並進一步推動收入增長。ServiceNow 預計在未來幾年內,隨著 AI 技術和工作流自動化需求的增長,將持續保持高增長。該公司看好其新產品的市場潛力,並預計將吸引更多的客戶和合作夥伴。
雲端數據倉儲公司 Snowflake
公司簡介
Snowflake (SNOW)是一家領先的雲端數據平台提供商,專注於大數據存儲與分析,並提供企業級的數據倉儲解決方案。通過其基於雲端的數據處理和分析功能,Snowflake 幫助企業進行更高效的數據管理和分析,以支持業務決策。
財報表現
Snowflake 在第三季度的表現讓市場相當驚艷,尤其是其股價在11月21日飆升了33%。這主要是因為公司的業績超出了市場的預期。Snowflake的數據工程服務在市場上的滲透率提升,並成功簽下了三筆價值5,000萬美元的大型合約,顯示它在大企業中的吸引力和競爭力。TD Cowen 的分析師 Derrick Wood 指出,Snowflake 在數據倉儲這一領域的增長穩定,尤其是隨著 AI 工作負載的起步,未來增長潛力很大。基於這些因素,Wood 將 Snowflake 的目標股價從原來的180美元上調至190美元。
未來展望
Snowflake 通過調整市場策略和增強AI服務,顯示出穩定的增長勢頭。隨著大型企業數據合約的簽訂,Snowflake的業務有望進一步擴展,並且其在AI領域的早期布局將為未來增長奠定基礎。Snowflake 在穩定其核心數據倉儲增長的基礎上,將繼續加強其 AI 工作負載的發展。隨著數據工程服務和雲端存儲需求的增長,Snowflake將受益於市場的快速擴展。
雲端通信平台公司 Twilio
公司簡介
Twilio(TWLO)提供一個基於雲端的通訊平台,幫助企業實現全球範圍內的即時消息、語音、視頻等多種通信功能。Twilio 的 API和開發工具使企業能夠輕鬆集成各種通信服務,從而增強客戶體驗並提高業務運營效率。
財報表現
Twilio在第三季度的表現超過市場預期,並且上調了全年營收預期。報告顯示,在優化成本結構後,其營運利潤率有所提高。Monness 分析師 Brian White 指出,儘管 Twilio 在疫情後面臨成長放緩,但公司最近的營收增長已經開始回升,顯示其業務正在復甦。分析師將 Twilio 的評級從持有上調為買進,並設定了135美元的目標股價。
未來展望
Twilio 在經過多季營收放緩後,開始顯示出回升的勢頭。Twilio 預計將在未來幾個季度繼續復甦,並將利用其強大的數據處理能力和 AI 技術進一步提升增長潛力。隨著公司逐步優化其業務運營和成本結構,未來可能會實現更強勁的增長。
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