重點整理
2025 年 1 月 7 日，於拉斯維加斯舉辦的 CES 開展，由 Nvidia 執行長黃仁勳揭開序幕，以下為我們整理的幾大重點：
RTX 50 系列顯卡性價比明顯提升：
效能大幅提升：50 系列入門版本的 5070 顯卡(約 2 萬台幣)效能可達 RTX 4090 水平；旗艦版 5090 (約 7 萬台幣)較上一代 4090 效能高兩倍。
最新多畫幀生成技術 DLSS 4：為首個引入 Transformer 架構的繪圖卡（之前為 CNN 架構），不僅能更精確地生成人臉模型以及細節紋理，也能預測未來並生成更多幀數，提升晶片的效能。
可編程著色器引入 AI：著色器首次能夠攜帶神經網路，並推出神經紋理壓縮以及材質著色技術，能帶來更高效以及驚艷地渲染效果。
首推開源世界基礎模型 Cosmos：Cosmos 是第一個用於基於物理模擬和合成數據生成的開源模型，結合 Omniverse 數位孿生平台可以「文字描述來生成符合物理法則的虛擬場景」，預測未來可能的場景和情境，幫助機器人和自駕車可以用「低成本」模擬現實來訓練模型，這也為 Physical AI 的發展再向前踏一步，目前 Cosmos 模型已在 HuggingFace 上線。
汽車垂直營收將大幅成長：
Nvidia 的 Drive OS 軟體已成為第一個獲得認證的可編程 AI 計算機功能安全軟體，達到了最高的汽車安全標準 ASIL-D，並且與 Toyota 等車廠合作，Nvidia 預估 2026 財年的汽車垂直業務營收將從 40 億美元提高至 50 億美元。
將推下一代汽車及機器人晶片 Jetson Thor，旨在處理大量感測器數據，而 Hyperion 平台整合 Orin 車用晶片運算以及完整的感測器套件，算力可達 Orin 的 20 倍。黃仁勳表示「自駕車革命已經來臨，汽車業將成為最大的 AI 與機器人產業之一」。
個人 AI 超級電腦：5 月將推出 Project DIGITS 的微型 AI PC，將搭載全新 GB10 晶片，且售價僅 3000 美元，未來不論你是資料科學家、 AI 研究人員、學生，不用砸大錢就能在桌面上執行複雜的 AI 模型，可以說重新定義了 AI PC 的功能。
提供企業 AI Agent 的基礎模型：推出基於 Llama 開發的 Nemotron 大語言模型，可幫助開發者在多種應用中部署 AI Agent，例如客戶服務、詐欺檢測、供應鏈和庫存管理優化等，且為了能夠正確地感知並與真實世界互動，將結合 Cosmos Nemotron 視覺語言模型和用於視訊搜尋的 NIM 微服務找到需要的特定場景。黃仁勳提到「未來 AI Agent 將成為企業的數位員工，全球 3000 多萬開發者都將擁有自己的軟體助手，產業規模將達數兆美元。」，近期 Gartner 也預測到 2028 年，將有至少 15% 的日常工作決策將由代理式 AI 自主完成。