「就像大家提到CPU會聯想到Intel，談到GPU就會想到NVIDIA，在NPU領域，Kneron是第一個從智慧型移動裝置開始投入，而現在國際大廠才開始關注NPU。」Kneron創辦人暨執行長劉峻誠，在第二屆台南Web3產業國際博覽會中表示。
劉峻誠指出，據摩根士丹利和摩根大通最新研究報告顯示，2020年至2023年間，因為生成式AI出現帶動全球AI硬體市場預計在2026至2027年間將達到5.2兆美元規模。如同過去從CPU到GPU的演進，現在產業正向NPU進行移轉。
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劉峻誠表示，Kneron的任務如同在影像處理、遊戲處理時代有個專用硬體 GPU 出現，而 NVIDIA 引領 GPU 時代的概念。
劉峻誠解釋，就像過去從錄影帶到DVD的演進，NPU的普及就是下個世代晶片的出現，對於基礎的顛覆能讓小型設備擁有雲端超強的 Chat-GPT 等級的能力，意思是NPU將造就手機、無人機、智慧車等小型設備的能力，未來生活中類人機器也將開始出現。
針對目前AI發展所面臨的挑戰，劉峻誠特別提到能源消耗問題。他指出，目前採用GPU運算的ChatGPT年耗電量高達50億度，相當於台灣核電廠年發電量的一半，對比之下NPU重要性就很高，目前NPU在運作功耗相較GPU降低30%。
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實際應用方面，Kneron已開發出一系列與NPU相關的解決方案。劉峻誠分享，公司正在為多位客戶開發生成式AI模型，包括銀行、醫療人事資源管理的應用，也協助各產業大型公司如Naver、Toyota、中華電信、安華等配置NPU。
劉峻誠認為，未來不會只有CPU或GPU、NPU個別存在的世界，而是像GPU崛起時，筆電設備同時擁有Intel的CPU、NVIDIA的GPU，也期望NPU可以帶來更簡潔、友善，以及對環境更好、碳排放更低的世界。