若是把世界上所有的動物資訊當作一塊巨大的拼圖，而科學家們正在努力拼湊它，但缺了幾塊重要的拼圖，這就是我們目前對全球四足動物（包括兩棲動物、爬行動物、鳥類和哺乳動物）的了解狀況。然而，一個名為 TetrapodTraits 的全新全球數據庫正努力改變這一現狀。
發現四足動物知識的盲點
由巴西坎皮納斯州立大學的 Mario Moura 和美國耶魯大學的 Walter Jetz 領導的研究團隊，開發了這個數據庫，涵蓋超過 3萬3000 種四足動物的特徵數據，如體型、棲息地、生態系統和地理分布等。這些數據揭示了許多物種的知識盲點，特別是那些體型較小、夜間活動或生活在熱帶地區的物種。
研究團隊通過預測缺失數據來填補這些空白，發現完整的數據集改變了我們對某一地區生物多樣性的理解。這項工作揭示了我們對四足動物數據缺失的嚴重程度，並提供了不同四足動物群體中數據偏差的全面評估。
為未來研究提供新指導
「我們的研究利用人工智能揭示了生物多樣性數據中的偏差，並為提高野外研究和取樣策略的有效性提供了指導」，研究人員說道。這不僅幫助填補了全球四足動物認識中的空白，還展示了數據庫如何推動更準確的生物多樣性研究，最終有助於保護這些寶貴的物種和牠們的棲息地。
四足動物是生物多樣性研究的關鍵模型，但缺失和偏差的數據可能導致對生態系統運行方式和物種滅絕風險的錯誤結論。TetrapodTraits 數據庫的建立，有助於解決這些問題，使未來的生態學和保育工作更有依據、更具成效。
TetrapodTraits 的誕生，讓我們離解開四足動物生態奧秘的夢想又近了一步，這不僅是科學家的勝利，也是保護地球生物多樣性的巨大進展。相關研究刊登在最新一期的《PLos生物學》。
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首圖來源 Alexander Pyron cc By 4.0
圖片來源：Mario R. Moura cc By 4.0
參考論文：
1.A phylogeny-informed characterisation of global tetrapod traits addresses data gaps and biases
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