生成式人工智慧正透過使用大量資料來建立新的內容，並徹底改變我們購物方式，從虛擬試穿體驗到個人化產品推薦，零售業者正在利用人工智慧打造身臨其境的客製化購物體驗，吸引顧客回頭購買更多產品。
美妝業者紛紛投入生成式 AI 應用
舉例而言，Sephora 是美容產業家喻戶曉的品牌，它積極擁抱人工智慧，透過與人工智慧新創公司 Modiface 合作，絲芙蘭在其行動應用程式中建立虛擬試妝功能，讓顧客可以即時查看不同的化妝品在他們臉上的效果。該應用程式使用先進的臉部辨識和機器學習演算法，分析客戶的獨特特徵和膚色，以提供客製化的個人化體驗，對應的效益是更高的參與率、銷售量以及滿意度，消費者可以在舒適的家中嘗試新的外觀。
L’Oreal 也不甘示弱，推出自家的人工智慧工具「Beauty Genius」，這項創新應用程式使用生成式人工智慧，根據客戶的自拍照提供個人化的護膚和化妝建議，透過分析皮膚類型、膚色和問題等因素，Beauty Genius 幫助客戶瀏覽歐萊雅廣泛的產品系列，並找到滿足其獨特需求的產品，如同有位私人美妝顧問隨侍在側。
法規問題不可輕忽
當然，生成式人工智慧在零售業的成功取決於一個關鍵因素：高品質數據。零售商必須投資強大的數據收集和整合策略，以確保來自多個來源的數據（包括客戶互動、產品資訊和供應鏈營運）準確、一致且正確標記。但隨著數據的豐富，責任也隨之而來。零售商還必須優先考慮資料隱私、安全性以及 GDPR 和 CCPA 等法規的合規性，以維持客戶的信任。
在生成人工智慧方面，道德考量同樣重要，業者必須對其人工智慧的使用保持透明，並提供有關數據收集和使用的明確資訊，公司還必須實施嚴格的測試和監控流程，以識別和減少人工智慧演算法中的偏差，確保公平公正地對待所有客戶。
另外，為了保持領先地位，零售商必須開始投資必要的人才、基礎設施和合作夥伴關係，以充分利用生成式人工智慧的潛力，透過釋放技術潛力，他們可以在擁擠的市場中脫穎而出，並與客戶建立更深入、更有意義的聯繫。事實上，零售業正處於重大變革的邊緣，而生成式人工智慧正在引領這一潮流。
透過利用數據的力量創造個人化、身臨其境的購物體驗，零售商可以創造競爭優勢並培養持久的客戶忠誠度。與任何新技術一樣，都會面臨挑戰和道德考慮，但擁抱生成式人工智慧並優先考慮客戶信任的零售商將在這個零售創新的新時代必要之事。
延伸閱讀
日本 RMN 服務進駐淳久堂，精準投廣之餘還助書店突圍？
導入 AI 解方，供應鏈不「斷鏈」！不只能降低風險，還能幫你找到潛在供應商
日本全家導入 AI，工時減少 50%！節省人力成本同時達成留才目標，有哪些導入心法？