Google 怎麼看台灣的 AI 機會？發表白皮書給台灣政府三大建議

Google 今天舉辦「智慧台灣計畫」媒體交流會，分享 AI 帶給台灣的機會與各項數據洞察，並發表《台灣 AI 發展與治理：Google 的洞察與展望》白皮書，提出給台灣政府的建議。

首先，Google 台灣總經理林雅芳從經濟韌性、數位韌性、社會韌性共三大方向，分享 Google 在台灣的布局，以及從中看見台灣運用 AI 發展的機會。

第一個機會是透過 AI 強化台灣的「經濟韌性」。林雅芳表示，AI 不僅為台灣半導體產業帶來龐大的商機，更能全面提升各行各業的競爭力。Google 根據委託研究指出，如果台灣企業運用由 AI 驅動的產品和解決方案，預計能在 2030 年獲得 3.2 兆新台幣的經濟效益，相當於台灣目前 GDP 的 13% 以上。

AI 發展也仰賴新裝置研發，以及運算和網路建設。林雅芳強調，台灣是 Google 在美國總部以外最大的硬體研發基地，為全世界帶來各種實現 AI 的軟硬整合產品，更設有亞太第一座 Google 資料中心；此外，Google 投資興建的三條海底電纜，預計在 2026 年可幫助台灣降低網路使用者四分之一的上網延遲率、增加三分之一的頻寬，為企業和民眾帶來更流暢的 AI 體驗。

媒體詢問美國近期私下示警 Google、Meta 等業者，中國海底電纜維修船會破壞太平洋海域的海纜，Google 對此表示，其在全球海纜佈局上會考量地緣政治問題，因此採取多點建設的方式來平衡可能的風險，不會因為單一地區的危險，就影響使用者服務。

第二個機會是用 AI 強化台灣「數位韌性」，林雅芳提及資安的重要性，表示善用 AI 可以對抗網路犯罪，降低經濟損失。Google 根據《2024 台灣經濟影響報告》指出，如果台灣採取 AI 策略、使用 AI 工具對抗網路犯罪，預計 2030 年能為企業減少高達 9,575 億新台幣損失。

不過林雅芳表示，Google 觀察到台灣資安人才缺口很大，且供需不對等，因此 Google 也正在透過 NICS 台灣資安計畫、資安人才培育計畫等在地計畫與政府、學界合作，提高台灣的資安防護力。

面對台灣獨特的地緣政治，Google 表示也致力於打擊不實訊息，除了利用浮水印、資訊溯源等技術協助判讀 AI 生成的訊息，也持續與事實查核組織合作，提升全民媒體識讀能力。

第三個機會，Google 強調用 AI 提升台灣的「社會韌性」，包含推動生成式 AI 於醫療照護領域應用，以及 AI 識讀與培育 AI 科技、數位人才。

林雅芳表示，Google 過去 5 年已資助台灣學界超過 40 個研究專案，今年底將再增加 11 個研究資助計畫，其中 8 項與大型語言模型、機器學習有關；此外，也將在今年 8 月啟動「駐點科學家計畫」，讓學者專家到 Google 辦公室與 Google 團隊近距離合作，解決 AI 技術的挑戰。

針對台灣在 AI 時代面臨的挑戰，林雅芳強調跨領域人才的重要性。她表示，不論是哪個領域都需要人才，也需要跨領域來集結各方。她也提及，Google 除了協助賦能台灣本身的人才，也會持續吸引國際人才來到台灣。

Google 白皮書提 3 大政策建議

針對台灣要如何共同邁向 AI 時代，Google 在《台灣 AI 發展與治理：Google 的洞察與展望》白皮書中，針對政府提出 3 大建議：

• 投資 AI 基礎建設、打造鼓勵創新的環境。Google 表示，網路與運算的基礎建設是推動 AI 發展的關鍵，需要政府投資，並開放資源給公私部門的研究及開發團隊，促進 AI 科技的應用和創新。
• 發展 AI 時代下的人才培育體系。Google 建議政府可與企業合作，除了提供勞工技能培訓、增加在地 AI 人才，同時也要鼓勵企業推出跨領域的技能培訓、證書課程，並吸引世界頂尖的 AI 人才來台。
• 促進 AI 科技普及化。Google 表示，政府機關率先採用 AI，將有助於培育社會大眾的 AI 素養，提升企業運用 AI 的意願。同時，也建議政府協助傳統產業導入 AI，制定全國性的策略、提供技術指導還有 AI 教育訓練、推出低利貸款和補助計畫，鼓勵各行各業應用 AI 技術。

針對全球各國討論的 AI 法規問題，Google 建議台灣運用 5 大原則做為法規框架，並表示台灣目前《人工智慧基本法》草案方向與此相吻合：

• 採用風險導向的 AI 法規架構。 Google 認為，AI 本身是通用技術，如同汽車引擎，法規應重視車輛「被使用的時候」的風險，而不是引擎的本身。
• 維持平衡的著作權法規框架。 頂尖 AI 模型需有大量多元數據支持，Google 表示應維持合理的著作權管理規範，允許開發者可使用公開資料訓練 AI 模型，助於各行各業發展 AI 模型。
• 鼓勵「隱私和安全設計」原則。 政策應支持公開數據使用，確保使用者知情、有決定權外，亦須讓隱私權法規更完善，在開放資料運用和個人隱私之間取得平衡。
• 考量 AI 跨領域的本質，避免法規各自為政。在數位的時代下，同一議題如保護個資，可能會牽涉多項法規與部會，缺乏整體觀點。在台灣訂定《人工智慧基本法》過程中，Google 對於有國科會統籌匯集各方建議、確保法規平衡一致的作法表示肯定，。
• 法規框架具有國際互通性。Google 表示，AI 技術無國界，台灣應參考現有國際指引建立技術標準，例如G7 在「廣島人工智慧進程」倡議中推出的「開發先進AI 系統組織國際指導原則」，並建議台灣與經濟合作暨發展組織（OECD ）等國際組織合作，幫助與國際順利接軌。

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