近期，中國在人工智慧（AI）領域的發展再次成為國際焦點，特別是數款新推出的本土產品被指控涉嫌抄襲美國OpenAI的技術。筆者認為，這場風波不僅是美中科技競爭的延續，也揭示了中國AI產業在全球化背景下面臨的倫理挑戰。中國是否能在完全不依賴美國技術的情況下，自主研發出更先進的AI系統？這是一個值得深思的問題。
筆者首先回顧事件的來龍去脈。以中國AI公司DeepSeek為例，該公司最近推出的DeepSeek-V3模型引發廣泛爭議。DeepSeek聲稱，其模型性能可媲美OpenAI的最新產品，且開發成本遠低於市場預期。這一說法引起質疑，因為訓練一個像ChatGPT或GPT-4這樣的大型語言模型，通常需要耗費數億美元的資金和大量高端硬體資源。然而，在中國面臨美國高端晶片出口限制的情況下，DeepSeek的低成本開發說法似乎無法得到合理解釋。
抄襲的指控並非空穴來風。專家指出，DeepSeek的模型架構與OpenAI的GPT系列極為相似，甚至在生成文本的模式和回答風格上幾乎無法區分。更有報導稱，該公司可能透過非法途徑抓取ChatGPT的數據，甚至利用API進行反向工程以模仿OpenAI的技術。這樣的行為不僅違反國際知識產權法，也對AI技術的創新與可持續發展帶來負面影響。
筆者質疑，中國AI企業是否真的具備完全自主創新的能力。歷史多次證明，中國在許多技術領域的突破，往往是在模仿他國技術的基礎上實現的。以智慧手機行業為例，早期的中國品牌大量模仿蘋果和三星的設計，甚至直接複製功能來快速推向市場。這種策略雖然幫助中國企業在短期內佔據市場，但長期來看，「模仿創新」模式始終受制於國外技術。
在人工智慧領域，這種問題更為嚴峻。AI技術的發展需要龐大的數據集和強大的運算能力，而中國AI企業在這兩方面都存在先天劣勢。首先，數據來源的合法性一直是中國企業的缺陷。許多報導指出，中國AI公司經常透過非法手段抓取數據，甚至直接模仿其他AI產品的回答模式來訓練自己的模型。這不僅損害了原創企業的利益，也讓中國AI產品的技術可信度受到質疑。
其次，高端硬體的短缺讓中國AI企業的「低成本開發」說法更加令人懷疑。在美國實施技術出口限制後，中國企業難以合法獲得像NVIDIA A100這樣的高端GPU，而這些硬體是訓練大型語言模型的必要條件。據悉，DeepSeek囤積了大量高端晶片，但其來源始終成謎。如果這些硬體是通透過非法途徑取得，那麼這不僅涉及技術倫理問題，還可能引發國際貿易和法律爭端。
筆者認為，這些行為不僅損害了OpenAI等國際企業的利益，也對全球AI技術競爭環境產生了負面影響。一個國家若以抄襲或模仿為主要手段，將削弱技術創新的動力，也讓國際社會對該國的技術能力產生懷疑。更重要的是，這種行為可能引發技術對抗的升級，進一步加劇美中科技領域的緊張關係。
作者》小蟻人 香港青年。參與反送中運動，目前在台。
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20小時前
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