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DeepSeek 提升國產記憶體競爭力,研調:今明年為中國半導體關鍵期

科技新報
更新於 02月19日08:06 • 發布於 02月18日20:42

研調機構 Counterpoint Research 指出,DeepSeek R1 與 S3 大型語言模型的訓練成本分別僅為 600 萬美元與 5 億美元,比 ChatGPT、Gemini 及 Claude 等領先模型低約 96%,效能卻毫不遜色。隨著中國補貼政策有效降低生產成本、記憶體企業等廠商積極擴產,將逐漸強化中國的半導體供應鏈。

以成本來看,如果中國政府透過補貼分攤固定成本,2024 年 Q1 韓國 DRAM 每 Gb 生產成本約 0.23 美元,中國則可將成本壓低至 0.20 美元。隨著技術升級與量產規模的擴大,固定成本將進一步降低,使中國記憶體廠在全球市場中更具競爭力。同時,長鑫存儲、兆易創新等中國記憶體廠正積極擴建產能,預計未來兩年將顯著提升市占率,並減少對進口技術的依賴。

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儘管華為 Ascend 920 GPU 僅支援 HBM2e,技術上落後目前主流的 HBM3e 約兩年,但 DeepSeek 高效的AI軟體優化能力,即使在相對低階的硬體平台上也能發揮出色的運算能力,中國仍可在 AI 訓練與推論領域維持競爭力。

此外,中芯國際及長鑫存儲正在推動 14-28nm 製程的矽中介層及高 K 金屬柵極(HKMG)技術,不僅降低生產成本,也提高整體供應鏈的自主性與穩定性。

Counterpoint Research 預期,2025~2026 年將是中國半導體產業關鍵時期,設備供應仍是中國半導體發展最大的挑戰,不過北方華創的低溫蝕刻技術已成功應用於長江存儲量產 276 層 NAND 快閃記憶體晶片,計畫未來兩年內擴大使用更多國產設備,降低對外部供應的依賴。隨著AI應用需求的快速成長,從自動駕駛、智慧製造到生成式 AI 應用,中國的記憶體與半導體供應鏈將扮演更加關鍵的角色。

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Counterpoint Research 分析師研究總監 MS Hwang 表示,隨著中國政府在數據標記(Data Labeling)、設備投資及產業補貼上的全面支持,中國 AI 與半導體產業的競爭力將在未來兩年內顯著提升。DeepSeek 在 AI 領域的突破,不僅降低了技術門檻,亦可能成為中國晶片產業拓展國際市場的重要推手。

(首圖來源:shutterstock)

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留言 1
  • Kuble Kuo
    中國人最擅長的就是唬爛膨風、偷搶拐騙! 中國近期高調宣揚DeepSeek的AI模型「媲美OpenAI」, 聲稱將以低成本打破美國技術壟斷, 然細究其本質,依然是一場精心包裝的科技神話, 實際效能遠低於預期, 相較同類產品,該模型在安全防護機制上存有明顯缺陷, 甚具潛在濫用風險。 一、欺世盜名的「自主創新」 二、政治審查是中國AI的自我閹割 三、中國科技產業難逃剽竊宿命 四、中國運用AI輸出數位威權主義 五、呼籲國際社會拒絕中國科技鴉片 未來全球各國應持續對中國科技與AI模型保持警惕,共同抵制任何形式的數位監控與科技滲透, 以確保科技良善兼顧自由民主價值。 DeepSeek是支共大外宣的工具, 要將黑的硬說成白, 將共產極權主義, 漂白為自由民主價值觀!
    02月18日15:35
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