未來可以預測嗎？如果透過數據量化分析，我們便能看出趨勢，制定策略。紐約史登商學院教授艾美．韋伯（Amy Webb）便聚焦於此，成立「未來今日研究所」。本刊特別越洋專訪韋伯教授，請她分享自己的觀察。
一年一度的《哈佛商業評論》全球繁體中文版管理高峰會，即將在今年9月初於台北舉辦。今年邀請到的全球重量級管理學者，是目前任教於紐約大學史登商學院的策略前瞻教授艾美．韋伯（Amy Webb）。
年僅50歲的韋伯，因為對於未來趨勢的研究而知名。她於2017年首度獲得有管理界奧斯卡之稱的全球「50大管理思想家」（Thinkers50）的「雷達獎」（Radar Award），這個獎是頒給對未來管理界可能產生重大影響的專家學者。果然，韋伯在2021年便正式名列「50大管理思想家」，並於2023年再度入選，且排名高居第4名。此外，她也被《富比士》（Forbes）雜誌選為全球形塑未來的五位女性之一；以及英國廣播公司（BBC）「全球最有影響力的百位女性」之一。
今年《哈佛商業評論》管理高峰會，邀請她主講「AI浪潮下的策略遠見」（Strategic Foresight and AI）。
在AI等新科技快速發展與世界多變局勢下的今天，如果有一種方法可以預判未來，那會多麼吸引人？韋伯就致力於這樣的艱鉅任務，這也是她深具影響力的原因。
關注未來趨勢
除了大學教授頭銜，韋伯另外一個最知名的身分是「量化未來學家」（Quantitative Futurist）。她在2006年創辦「未來今日研究所」（Future Today Institute, FTI），擔任執行長。至今雖公司規模不大，只有20個人，但只專注做一件事：以數據分析為基礎，提出對未來策略的研究、觀察與建議，獨具特色。服務對象涵蓋數百家跨國企業、政府部門和金融機構，採取以大數據為基礎的研究方法，模擬各種未來可能發生的場景，協助各領域領導者優化政策、提升及創造新的商業模式。
FTI每年都發表一份深受國際關注的趨勢報告，今年的版本厚達一千頁，免費供人下載。每年平均全球下載量超過100萬次，已成為國際上眾多重量級企業領導人重要的參考依據。
FTI每年舉辦最知名的活動之一為「火花營」（Spark Camp），這是一種領導者工作坊，透過創造性的思考模式，促進各種創新的想法，同時對企業所面臨的挑戰，提出實際的解決方案。
火花營打破階級或社經地位的藩籬，所有參與者一律平等，每個人的意見都同樣珍貴，廣納各方意見後萃取出各類創新的方法，解決未來可能面臨的疑難雜症。
每次活動總能吸引許多來自不同行業的領導者、資深工作者和創業家等，進行密集的腦力激盪。近期以「說故事」為主題的火花營中，來自新聞、文學、電影、戲劇、遊戲、設計和廣播等不同背景的參與者，從週五傍晚開始共處兩天兩夜。
除了經驗交流，火花營更像是週末的休閒活動，早上可以起來參加慢跑或瑜伽，夜間則安排營火晚會或雞尾酒會，希望與會者因為共同的話題或興趣，建立長期和深層的交流，並促進知識和資源共享。
藉由深入的研究、實際的授課，以及各類的創意交流，FTI得以持續提出對於未來趨勢的分析和應對方式。
芭比也是諮詢客戶
FTI的創辦人暨靈魂人物韋伯，是如何成為一位「未來學家」？
韋伯是美國印第安那大學政治、經濟和賽局理論學士，之後於常春藤名校哥倫比亞大學新聞學院獲得碩士學位。在創立FTI前，她曾擔任美國主流媒體《華爾街日報》（The Wall Street Journal）記者，及《新聞周刊》（Newsweek）駐香港特派員。
在媒體職涯中，韋伯發現她對於科技趨勢和未來預測有濃厚興趣，經常接觸到許多數據分析的資料，便決定以數據分析做為邁向未來學家的核心工具，因此創立「未來今日研究所」。
以製造芭比娃娃知名的美泰兒（Mattel）是FTI近期的客戶。這家全球第二大玩具製造商的困擾是，現在的兒童會花很多時間在手機或平板電腦。這代表了兩個意義：一是他們玩傳統玩具的時間變少；第二是專注力下降。
如何對抗這不可逆的新數位趨勢呢？韋伯用大數據為基礎，協助美泰兒創造新的玩具概念，這些概念不僅吸引孩子們，更能在教育上幫助他們成長，提升創造力和解決問題的能力。
具體策略是重新思考玩具與兒童的互動方式。例如為了對抗兒童注意力縮短，玩具設計必須強化學習成長和發展技能等，或利用AI技術來創造個人化，兼顧學習與樂趣的體驗等等。
創立FTI後，韋伯以「量化未來學家」的頭銜創造出個人的知名度及獨特風格，經常於世界經濟論壇、美國科學院，以及融合科技與藝術展演、專題講座聞名國際的美國南方音樂節（SXSW）發表演說。
她的研究和未來預測也頻繁出現在《紐約時報》《哈佛商業評論》和麻省理工學院的《史隆管理評論》等頂尖刊物當中。
三技術催生超級週期
這位國際級的「未來學家」，近期對於世界未來的趨勢，有什麼重要觀察呢？
韋伯提出了「超級週期」（supercycle） 的概念，認為現階段多項前瞻科技，透過融合與交互作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。
「超級週期」原為經濟學名詞，指的是持續十年以上、甚至長達數十年的長期波動。週期中各種經濟活動和市場機制大幅震盪，且遍及多國以及各類業態，影響的廣度和深度遠超過一般的經濟週期循環。
超級週期的產生，通常與關鍵資源的發現和創新技術的發明有關，前者最明顯的例子就是石油，後者則是蒸汽機，都在全世界造成了天翻地覆的改變。
而現階段超級週期的特性，是許多創新技術開始產生交集，產生了大量的排列組合，與以往石油或蒸汽機相對單一因素造成的影響複雜得多。
最明顯的例子之一就是大數據、人工智慧與機器人的結合，推動了智慧製造、工業4.0。
這三項技術的交互作用，不僅影響製造業，還擴大到更多領域的創新，像是醫療照護、金融服務和交通運輸等都因而受惠。
這個超級週期的影響力快速擴散到全世界，各類組織如今能夠得到的創新資源更為豐富，可以從各類技術中發掘新的研究方向和商業模式，推動科技及相關應用的跨領域發展。
而在各種前瞻的技術中，韋伯認為人工智慧（AI）、生物科技和互聯的生態系統（connected ecosystem）會是這一波超級週期的三項主要推動力。
其中人工智慧的影響最為深遠，尤其是生成式AI。但除了技術外，更重要的是人類如何與AI協作。以企業來說，應該盡速建立一套系統化的架構，確保組織能在AI技術持續進步的環境下保持競爭力。
這個架構需要設想各種AI可能的應用情境，公司的業務會如何發展？將AI與公司的策略連結。最重要的是，面對AI，企業必須建立一種持續評估與改善的文化，讓AI與真人團隊協作，發揮最大生產力。
第二個重要技術是生物科技，相關發展已經跳脫傳統認知的醫療照護或新藥開發，甚至可能會影響到未來人類的食物生產或飲食習慣。
例如生成生物學（Generative Biology）就是非常前瞻且備受矚目的領域，可以設計和創造出新的生物特性和功能，改變藥物的製造方式，及生產更接近真正肉類口感的人造肉等等。
第三項技術則是互聯的生態系統，是由無數的連接設備和感測器組成的網路，並藉此蒐集大量的即時數據，進而推動更多新興技術，像「大動作模型」（Large Action Models）或「人臉電腦」（Face Computer）。
大動作模型是擷取和分析人類的動作數據，用以優化AI的行為預測能力。目前的應用包括影視、遊戲產業，產出更自然流暢的動畫效果，也讓虛擬實境（VR）的場景變得更互動、更真實。同時還可以應用於健康和運動科學，像是分析運動員的動作、優化訓練內容，或防止運動傷害等。
至於人臉電腦，是偵測使用者的面部表情、眼球轉動和頭部位置做為輸入指令，是更加直覺的資訊設備；目前很多虛擬的穿戴裝置，像是頭盔或眼鏡，都已經具備這項功能。
人類永遠希望早一步知道未來會發生什麼事，但未來卻也是最模糊難辨的世界。艾美．韋伯透過數據分析的模型，建構出的這一套「未來學」方法，讓企業有了更多的參考資訊，才能更有信心、更穩健地邁出下一步。
期待她9月會帶給台灣讀者更精彩的演講內容。
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