AI 技術推陳出新，根據思科調查，全球有 98% 企業感受到部署 AI 的急迫性增加，並且有 50% 公司將 IT 預算的 10~30% 投入 AI。不過，當企業已經紛紛砸下資金、逐步啟動 AI 轉型，目前有多少人認為自己「準備好了」呢？
顧問公司麥肯錫指出，幾乎所有公司都在投資 AI，但只有 1% 自認已能成熟運用 AI。思科在 2023、2024 年進行的《人工智慧準備度指數》調查也顯示，一年過去，全球 AI 準備度並未上升，全球只有 13% 自認已準備好抓住 AI 的潛力，而台灣只有 5%，有些指標甚至不進反退。
思科調查涵蓋全球 30 個市場，共訪問 7,985 位高階領導者，思科執行副總裁暨產品長 Jeetu Patel 指出，報告結果對他來說並不奇怪，因為 AI 飛快創新，如果跟不上，準備度就會降低。他發現，有些企業清楚如何迎接 AI 時代，但也有很多人雖然知道要趕快採取行動，卻不清楚怎麼做。
6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業有哪些痛點？
思科調查中，所謂的「AI 準備度」被分為 6 大面向檢視：策略、基礎設施、資料、治理、人才和文化，並依照準備程度，將企業分為 4 個等級。值得關注的是，策略方面台灣有高達 92% 企業已制定或正在制定明確的 AI 策略，但是，在 IT 基礎設施方面，被歸類為第 1（領跑者，即「準備好」的企業）、第 2（追趕者）等級的台灣企業只有 28%，遠低於去年的 47%。
「基礎設施」是亟需解決的問題
95% 台灣受訪企業預測，隨著 AI 技術導入，他們企業的基礎架構工作負載將會增加，但已有近 1/3（31%）受訪者坦言，其基礎架構的可擴展性、靈活性受到限制，難以因應不斷新增的需求。此外，基礎設施在數據來源追蹤、數據存取及管理系統能力方面，仍有改善空間。
企業知道「數據」很重要，但準備度不足
準備度的第 3 個面向「數據」──只有 8% 的台灣企業表示，他們的數據已完全集中化，且可供全組織存取。思科調查發現，儘管人們日漸了解數據在 AI 轉型扮演的關鍵角色，但全球數據面的準備度在過去一年有所下降。
企業在數據面臨的挑戰是什麼？高達 89% 的台灣受訪者承認，他們在 AI 專案的數據預處理與清理方面存在不一致或不足之處。數據的公平、潛在偏見問題，以及隱私與安全，也是 AI 治理的另一項核心要素，只有24% 的台灣受訪者認為，其企業對全球資料隱私標準有高度理解。
AI 人才缺口影響轉型成果，企業如何因應？
缺乏政策遵循、人才，企業 AI 治理難度提升
第 4 個面向「AI 治理」準備度，只有 27% 台灣企業被歸類為第 1、2 級，相比去年的 42% 大幅下降。思科分析，對於大多數企業來說，挑戰可能在於缺乏遵循現有政策、規範的知識和技能──70% 台灣受訪者指出，缺乏相關人才是提升治理準備度的一大挑戰。
這也帶出準備度第 5 個面向「人才」，只有 27% 台灣組織聲稱可以充分利用 AI 的人才處於「高度準備」狀態，低於亞太地區的 35%。超過 1/4（27%）受訪者表示，他們的企業在內部 AI 人才資源方面不足，影響 AI 的成功部署。
對於缺乏人才、又必須趕上 AI 列車的企業，常見做法是與第三方單位合作──有 59% 受訪企業採用這種方法彌補 AI 人才缺口，但也有 37% 企業採取更長遠的策略：增加預算聘用新的人才、提升現有人才的技能。
麥肯錫一項調查發現，其實員工對於 AI 的接受度和熟悉度遠超乎企業主管的想像。事實上，員工不僅對 AI 工具的熟悉程度較高，更渴望獲得更多相關的支援與培訓，並普遍認為 AI 將在不久的將來改變他們至少 1/3 的工作內容。
推動 AI 文化準備度，從高層開始
AI 的廣泛採用將帶來重大的公司文化變革，但這些變革要有利害關係人的支持才能成功。思科調查發現，全球企業對於 AI 的文化準備度下降，台灣也有相同情況。此外，2024 年董事會對於 AI 的接受度大幅下降，因此推動有意義的變革必須從高層開始。
由此看來，隨著 AI 浪潮襲來，人們獲取、處理基本任務的方式已經改變，但還沒有真正改變工作方式。但思科表示，下一波浪潮將會更具變革性，特別是當「AI 代理」可以和不同資訊系統協作，將對人類的工作方式、完成工作所扮演的角色帶來重大影響。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Cisco 1、Cisco 2、Cisco 3、麥肯錫，首圖來源：ideogram 生成。