自 ChatGPT 發布以來，人們只要在對話裡輸入：「幫我寫一則關於 XXX 事件的新聞」，並給予相關資料，它就可以洋洋灑灑地寫出一篇報導，關於人工智慧是否會改變新聞產製流程和專業的議題，已讓現職記者倍感威脅。
面對新科技的崛起，目前已有多家新聞編輯室包含紐約時報、美聯社等，都與科技公司合作或投入資源研究，希望可以找出 AI 工具與記者的最佳協作方式。
釋放記者的時間和能力做更多事實查核、調查
根據《衛報》報導，英國第二大區域性和地方報紙出版商《新聞探尋》（Newsquest）去年在全英國多處新聞編輯室聘請了「AI 輔助」記者。
AI 輔助記者主要運用以 ChatGPT 為基礎打造的內部文案寫作工具，由記者輸入必要的事實內容，像是議會會議紀錄等，該工具便會將其轉化成為報社需要的新聞內容。
該報社旗下《伍斯特新聞》編輯普里斯（Stephanie Preece）表示，當 AI 可以輔助記者產出基本的文章，記者便可以挪出寫稿時間去旁聽法庭、與議員寒暄建立關係，或參加更多線下活動，「人工智慧無法在車禍現場、法庭上、議會會議上，它無法感受新聞當事人的情緒，也無法判斷受訪者是否在說謊，」普里斯說，「這些都需要記者親自去做，而人工智慧協助釋放出記者的精力和時間。」
運用 AI 產製摘要，根據讀者喜好優化內容
除了協助記者做一些簡單、反覆的日常撰稿和編輯工作之外，AI 在新聞室的應用也可以是一個「最佳小編」。
像是 Nota 就是一家致力於將人工智慧工具引入新聞編輯室的新創公司，其工具套件旨在幫助新聞媒體觸及新受眾，並且根據受眾資訊優化內容，擴大社群媒體影響力。例如該公司一款名為 PROOF 的工具，就能夠為記者和編輯提供即時提示，告訴他們如何透過可讀性、SEO 分析、連結完整性等更有效的吸引受眾。
而挪威最大的公共廣播公司 NRK 則運用 AI 工具，挽救它逐漸流失的年輕讀者群。該品牌發現年輕世代的讀者的閱讀習慣傾向簡單易懂的「摘要」，於是 NRK 編輯創新主管豪根（Ida Anna Haugen）便運用 AI 為每篇文章新增重點摘要，讓讀者一眼就能看出故事的重點，再決定是否值得深入閱讀。
加入摘要後，確實提高了年輕讀者的停留時間，該品牌發現閱讀摘要的人在一篇文章上平均花費 60 秒，而沒有閱讀摘要的人則花費 27 秒；有五分之一的使用者會點擊摘要來閱讀重點，而這群讀者中佔比最高的是 30 歲以下的人。
《新聞探尋》的人工智慧主管多爾蒂-科夫（Jody Doherty-Cove）認為，人工智慧很快就會廣泛應用於新聞編輯室，「就像網路幫助記者找到資訊並創造更豐富的故事，人工智慧也提供類似的工具性。」
對此，牛津網際網路研究所的西蒙（Felix Simon）在報告中指出，未來新聞工作和人工智慧技術之間的協作、應用不可避免，雖然像《紐約時報》這樣資源豐富的出版商可以投資內部人工智慧開發，但相關成本高昂，大多數新聞品牌仍會依賴科技公司的技術。
除此之外，當新聞編輯室愈來愈依賴第三方人工智慧產品時，就等於將權力轉移給科技公司，要時時警惕削弱新聞編輯室的自主權的風險。
資料來源：Journalism.co.uk、The Guardian、Current、Microsoft
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