德國 AI 領域神遊，專家：德國研究強但應用弱

當DeepSeek 問世，習近平接見中國科技業巨頭後，中國與美國科技戰似乎明顯就是 AI 競速。歐洲國家望之興嘆，尤其是曾有技術優勢的德國也開始出現反省聲浪，質疑德國有許多頂尖AI 技術，卻沒有足以上戰場的應用，擔憂德國會成為技術展示博物館。

德國去年成立人工智慧生產中心，德文縮寫為ZUKIPRO，為中小型工業公司與技術工人提供免費AI 諮詢。調查反應德國企業希望降低成本，提高效率，對AI 的接受度也愈來愈高。但是德國公司使用的大多數AI 應用程式，都不是本土自產，引發未來AI 受制於人的擔憂 。

其實能自動執行以前需人類智慧才能完成任務的電腦程式，類似研究可追溯到20 世紀中葉，先驅技術許多都來自德國。但當今領先的AI 應用，無一來自德國，顯示德國雖然研究能力強，但應用能力弱的問題。

德國總理舒茲去年公開場合指出，許多公司成長時難獲擴大規模的風險資本，是德國 AI 發展的瓶頸，政府中期目標是達成技術主權，不受外國科技巨頭束縛，強調需調動更多投資，是德國將創新轉化為新商業模式的唯一途徑。

德國 AI 優勢在個別領域

德國必須走出一條屬於自己的路。由於大型基礎模式市場主要掌握在美國與中國少數 AI 巨頭手中，過去德國公司Aleph Alpha 也嘗試推出基礎模式，但結果並不令人滿意，導致該公司轉向為組織、企業和政府機構提供客製化的AI 應用程式。

慕尼黑大學AI 教授奧默，是德國頂尖AI 專家之一，也是德國科技新創公司黑森林實驗室(Black Forest Labs) 策劃者，其開發的圖像生成器受社群平台X 採用。他認為，德國AI 機會可能是「基礎模型之外」，AI 醫學、客戶溝通和專業工業應用，是有利可圖業務。其他專家也認為，德國實力雄厚、以出口為導向的中小型企業，開發專門應用程式可能更具優勢。

受制於商業化條件

但德國現在問題是缺乏人才，許多德國AI 人才畢業後都前往美國，與德國企業只短期約聘有關。此外，德國公司也不願意為應用付費，如德國數據分析公司RapidMiner 的分析工具，是在德國多特蒙德工業大學開發，但後來在美國發展與出售，原因就是德國公司不願意為RapidMiner 的服務付費，企業只希望免費獲得此類服務。

RapidMiner 科學顧問委員表示，AI 在工業應用上的潛力巨大，如果德國不能充分利用它，將淪為一個工業博物館，一個空有技術展示的地方，直言德國可能需要文化轉變，才能成為世界的AI 中心。

AI 主權必須捍衛

其他專家認為，歐洲也必須繼續發展自己的基礎模型，並利用豐富的工業資料庫。如德國弗勞恩霍夫研究所的Teuken-7B 模型和法國公司Mistral 開發的AI 應用程式必須紮根歐洲。

慕尼黑大學校長也同意，雖然德國可能不需要創造超越一切的終極AI，但繼續開發基礎模型仍然很重要，如果來自外國的技術獲取突然受到限制，擁有技術主權將成決戰關鍵。

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(首圖來源：Unsplash)

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