根據 Gartner 分析師 Gene Alvarez 的觀點，2025 年的科技趨勢涵蓋三大主題：人工智慧的必要性和風險、運算新領域以及人機協同。這些趨勢將協助 CIO 和 IT 管理者透過符合道德的創新解決方案來塑造組織的未來。
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第一大主題人工智慧的必要性和風險：AI 代理（Agentic AI）、AI 治理平臺（AI Governance Platforms）、不實資訊安全（Disinformation Security）。
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- AI 代理（Agentic AI）
AI 代理具有增強的自主性、決策能力和適應性的人工智慧，根據 Gartner 預測，到 2028 年至少有 15% 的日常工作將由 AI 代理自主決策。除此之外，該技術可望協助 CIO 提高生產力。 - AI 治理平臺（AI Governance Platforms）
AI 治理平臺將成為組織管理 AI 系統在法律、道德和營運表現方面的重要框架。根據 Gartner 的預測，到 2028 年，採用全面 AI 治理平台的組織將比未採用的組織減少 40% 的 AI 相關爭議事件。
這些平台不僅能創建、管理和執行負責任的 AI 運用政策框架，還能解釋 AI 系統的運作方式，提供透明度以建立信任和問責制。 - 不實資訊安全（Disinformation Security）
無論是現在未來，AI 和機器學習工具的廣泛可用性可能會被惡意運用，企業假資訊事件數量將不斷增加。如果這種趨勢不被加以控制，那麼不實資訊可能會對企業造成重大且持久的損害。
不實資訊安全是一個新興技術類別。系統能夠辨別信任度，旨在提供一個能夠確保資訊完整性、評估真實性、防止冒名頂替和追蹤有害資訊傳播的方法體系。Gartner 預測，到 2028 年，將有 50% 的企業開始採用專為應對不實資訊安全案例而設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到 5%。
第二大主題運算新領域：後量子密碼學（Postquantum Cryptography）、智慧型隱形環境感知（Ambient Invisible Intelligence）、節能運算（Energy-Efficient Computing）、混合運算（Hybrid Computing）。
- 後量子密碼學（Postquantum Cryptography）
Gartner 預測，到 2029 年，量子計算技術的進步將使大多數傳統非對稱加密技術變得不安全。
後量子密碼學能夠保護資料免受量子計算解密風險。據量子計算過去幾年的發展，目前廣泛被使用的幾種傳統加密技術將被淘汰。也就是說，由於改變加密方法並非易事，企業必須有更長的準備時間，才能為一切敏感或機密資訊提供強而有力的保護。 - 智慧型隱形環境感知（Ambient Invisible Intelligence）
2027年，智慧型隱形環境感知技術可解決實務問題，例如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，透過實現低成本的即時物品追蹤和感知來提高可見性和效率。
智慧型隱形環境感知技術是由成本極低、體積小巧的智慧標籤和感測器所整合的，這些感測器能夠提供大規模、經濟實惠的的追蹤和感測。 - 節能運算（Energy-Efficient Computing）
從過去幾年開始，碳足跡是大多數 IT 組織的首要考量。諸如 AI 訓練、模擬等高耗能技術皆讓企業成為碳排大戶。
節能運算則是透過更有效率的架構、程式碼和演算法來提高永續性的方法，例如針對硬體效率進行最佳化；以及使用再生能源來運行系統。 - 混合運算（Hybrid Computing）
混合運算結合不同的運算、儲存和網路機制來解決運算問題。這種計算形式能夠幫助企業探索和解決問題，使 AI 等技術能夠突破當前的技術限制。
第三大主題多功能機器人：空間運算（Spatial Computing）、多功能機器人（Polyfunctional Robots）、神經增強（Neurological Enhancement）。
- 空間運算（Spatial Computing）
Gartner 預測，到 2033 年，空間計算市場將從 2023 年的 1100 億美元增長至 1.7 萬億美元。
空間運算利用 AR/VR 等技術，將實體和虛擬體驗之間的互動提升到一個新層次。在未來五到七年內，空間運算將可簡化組織工作流程和增強協作能力。 - 多功能機器人（Polyfunctional Robots）
能夠執行多項任務並根據需要在任務之間無縫切換的機器人。該技術不僅能提高工業機器人效率，甚至擁有快速部署、低風險和可擴展性等優勢，可以取代勞動力或與人類一起工作。 - 神經增強（Neurological Enhancement）
神經增強技術能夠使用單向人機介面或雙向人機介面（BBMI）讀取人的大腦，我們可以利用讀取和解碼大腦活動的技術來提高自我認知能力。
Gartner 2025 年十大科技趨勢反映了科技創新對企業轉型的重要性，也突顯了 AI 治理、資訊安全、永續運算和人機協同等議題的急迫性。對於 CIO 和 IT 管理者而言，及早規劃和布局這些技術將是維持組織競爭力的關鍵。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Bangkok Post》、《Gartner》，首圖來源：pixabay。