英特爾宣布推出全球最大的仿神經形態系統（neuromorphic system），代號Hala Point，最初布署在桑迪亞國家實驗室，採用英特爾Loihi 2處理器，支援類人腦AI的最新研究，以因應當今AI面臨的效率和永續性等挑戰。Hala Point以英特爾第一代大規模研究系統Pohoiki Springs為基礎，進行架構提升，神經元容量能增加10倍以上，效能提高12倍。
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英特爾實驗室神經形態運算總監Mike Davies表示：「當今訓練和布署AI模型的成本增加速度過快，業界需要有翻轉現況的新作法，因此英特爾實驗室開發出Hala Point，它結合深度學習效率、類人腦持續學習和最佳化功能。我們希望透過Hala Point，突破大規模AI的技術效率，並讓AI系統適應變化。」
Hala Point是業界第一款可在主流AI工作負載中，展現卓越運算效率的大規模仿神經形態系統，經過測試驗證，能支援每秒高達20千兆次（20 petaops）的傳統深度神經網路運算，超過每瓦15兆次8位元運算（TOPS/W），此速度等同於甚至超越目前的GPU和CPU架構。Hala Point的獨特功能可望在未來AI應用的即時連續學習方面帶來突破，例如科學和工程的問題解決、物流、智慧城市基礎設施管理、大型語言模型（LLM）和AI代理。
這篇文章 英特爾開發全世界最大的仿神經形態系統「Hala Point」以實現更永續的AI 最早出現於 電腦DIY。
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