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據調查,ChatGPT僅讓個人工作者獲益!AI風潮還早?

遠見雜誌
更新於 02月26日07:52 • 發布於 02月26日07:39 • 曾子軒

AI風潮根本還沒來?當ChatGPT推出已經過一年多,AI有讓企業增強戰力嗎?令人意外的是,據最新調查指出,目前從生成式AI獲益的,主要還是個人工作者,企業受益不大。不論台灣或國外企業,在運用AI上反而頻頻卡關,原因在哪?麥肯錫,資誠提出看法。

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管理顧問公司麥肯錫在去年的報告表示,生成式AI就是下一個生產力的前沿(frontier),高度受教育、高薪的白領職業,可能是受影響最大的群體。首當其衝的白領已經充分感受到變化。

關鍵就在,上班族的工作中,有大量任務和生成內容有關,這正好是生成式AI的專長。

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根據估計,至2030年為止,GenAI有望讓每年省去3千億工時。

知識工作者的生產力加速,代表著數兆美元的商機。

在企業中利用GenAI重塑流程與部門運作,可以提升生產力3到5成。

GenAI和其他科技有潛力減少員工6到7成的現有工時。

員工個人應用提升生產力,效益已經明朗

人們剛開始用ChatGPT時,還抱持嘗鮮心態,例如尋求情感建議、寫小說自娛娛人。隨著OpenAI、Google和Anthropic迭代出更強大的模型,翻譯外語、草擬文案還有編寫產品規格文件,內容品質都大幅提升。轉眼間生成式AI就從棄之可惜的小玩具,華麗變身成工作能力超強的虛擬同事。

若將企業應用生成式AI分成不同層次,最基礎的是個別員工在工作中運用工具,藉此增加效率;往上是整個組織有計畫地導入,採購或者調用服務給團隊;再往上是將模型與服務整合到公司產品中。

目前看來,企業應用仍以最基礎的個人自發使用生成式AI工具,最為突出。

若將企業應用生成式AI分成不同層次,最基礎的是個別員工在工作中運用工具,藉此增加效率。取自unsplash

若將企業應用生成式AI分成不同層次,最基礎的是個別員工在工作中運用工具,藉此增加效率。取自unsplash

「生成式AI讓內容創作效率變好,帶來生產力的提升。」Google前董事總經理簡立峰解釋,現在GenAI主要還是扮演生產力工具角色,員工用過覺得有感,發現真的可以提升效率,因此自發使用。目前觀察下來,行銷、客服和程式開發是主要發揮戰場。

舉例來說,行銷人可以先用ChatGPT生成一版文字,接著再自行微調。利用GitHub Copilot輔助程式開發的工程師效率也大幅提升,既可以拿Copilot生成程式碼框架,打好地基,也能自己寫完再請AI給建議,甚至讓Copilot重新調整架構。

根據美國人力資源管理協會(SHRM)和數據研究機構The Burning Glass Institute的報告,生成式AI對工作的影響可以分為三種:自動化(automate)、增強(augment)和改變型態(transform)。自動化,指的是讓AI接手花時間卻不用太多專業技能的任務;增強,則是讓AI扮演助手,協力完成仍需要人類專業技能的任務;改變型態,是指AI徹底改變工作的核心任務,工作本身因此大幅轉變方向。

生成式AI影響工作的三種類型

自動化

增強

改變型態

生成式AI接手不需要太多專業技能、或者人類處理起來效率較差的任務。

透過生成式AI輔助提升需要專業技能、或者人類處理起來效率較好的任務。

生成式AI徹底顛覆原先工作內容,現有工作將會轉型。

設計師著重發想創意,利用Midjourney探索不同繪畫風格。

軟體工程師寫完程式碼後,由GitHub Copilot檢查和重構。

原先協助新人上任、溝通內部政策等工作交給AI,人資轉型成教練和策略管理師。

資料來源:整理自受訪者意見和《生成式AI與勞動力》(SHRM & The Burning Glass Institute,2024/02)。

只要掌握生成式AI的特點,無論工作類型,都有機會運用。新科立委葛如鈞就分享,與外國朋友通信時,他會利用ChatGPT檢查自己的文法,「我會希望讓他可以感覺更友善一點,所以會用它來proofread(校對)。」

不只是通話,他希望以後制定政策,或是提出政見時,能夠仰賴GenAI的翻譯能力,推出不同語言版本。「你看日本的Web3白皮書只有英文跟日文,那台灣人想要知道政策怎麼辦?抱歉他要去讀英文的,但不是每個人英文都那麼好。」若未來能夠做到,既可以跟不同讀者對話,也增加國際化程度,消除語言隔閡。

這些在工作中嫻熟使用生成式AI的先行者,毫無疑問地,已經「先一步看到未來。」

不過,既然GenAI那麼好用,為什麼沒看到企業大規模引進到公司中?

ChatGPT導入有效益,為何不做?

從跨國會計事務所資誠(PwC)今年1月的一份調查,或許可見端倪。

這份針對亞太地區執行長所做、台灣也在受測範圍中的調查指出,雖有超過75%執行長一致同意,未來三年內,GenAI將大幅改變企業創造價值的方式、增加產業競爭,同時也讓員工需要培養新技能,然而,在過去一年內,公司導入GenAI的只有33%,因為GenAI改變企業科技策略的更只有28%。

看到員工自發性使用,又明知導入有效益,為何不做?報告推測,「GenAI演進的速度極快,可能解釋了採用規模和樂觀想法之間的差距。技術的可得性、員工技能的落差,資料隱私與安全的問題,都扮演一定角色。」

簡立峰直言,個人使用很簡單,打開ChatGPT就好,但企業採需要有完整配套,大語言模型生成內容不保證正確、之後不容易優化,若沒有建立完整團隊,跟個人採用的挑戰,不在一個數量級。

此外,成本考量也是重點。「我們中小企業老闆會算成本,他也要觀察別人用得怎樣。」在觀望期間,至多先鼓勵員工多在工作中活用工具,但規模夠大的企業不能不採取行動,「大企業的風險就是,你不投資是不行的。」簡立峰強調,若不趁現在投入,即使練兵也好,之後可能瞬間被競爭對手彎道超車。他建議,中小企業若缺錢缺人,至少可以鼓勵員工使用,大企業則要培養實驗精神多嘗試。

簡立峰直言,個人使用很簡單,打開ChatGPT就好,但企業採需要有完整配套。取自Pexels

簡立峰直言,個人使用很簡單,打開ChatGPT就好,但企業採需要有完整配套。取自Pexels

英國企業的生成AI使用,七成都還在驗證階段

這個情況,並非台灣獨有。去年11月,英國財政部調查AI如何影響金融業,結果顯示,超過70%的生成式AI使用案例,仍在概念驗證與前測階段而已。文中直呼,我們正經歷「科技演變的成長痛」。儘管GenAI潛力巨大,但仍需要累積數年之久,才能真正見證生產效率的大規模明顯提升。

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