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Computex 2024:NVIDIA 展示 Earth-2、Omniverse 等 AI 軟體應用,以及 Blackwell、GB200 等硬體

T客邦
更新於 06月09日04:37 • 發布於 06月04日00:13 • 耕陶

NVIDIA 展示最新 AI 產品,氣候數位孿生平台 Earth-2、Omniverse 及 Blackwell 晶片等多項軟硬體

今日 NVIDIA 假漢來飯店 12 樓多間客房為產品展示間,各展出不同的 AI 軟硬體,其中包含昨日 NVIDIA CEO 黃仁勳在主題演講上演示的氣候數位孿生平台 Earth-2,以及可以將通用場景描述(OpenUSD)和 RTX 渲染技術整合的 Omniverse。硬體部分也展示出了 Blackwell 晶片及 GB200 解決方案,讓媒體近距離觀看其細節及操作。

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NVIDIA 氣候數位孿生平台 Earth-2

Earth-2 是一個全面開放的平台,利用高解析度模擬加速氣候和天氣預測。它包括針對 ICON 和 IFS 數值模型的物理模擬,通過 NVIDIA Modulus 進行的神經網路模型如 FourCastNet、GraphCast 和深度學習天氣預測(DLWP),以及利用 NVIDIA Omniverse 進行視覺化呈現和數據整合。

Earth-2 在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超級電腦上運行,以極高的速度和規模提供全球大氣環境的視覺化和模擬。其可導入多個氣候 AI 模型,如:ICON Cloud、ICON Wind Magnitud 同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里,提供更精確的氣候資料及預測。

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NVIDIA Earth-2 可導入多個氣候 AI 模型同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里。

▲ NVIDIA Earth-2 可導入多個氣候 AI 模型同時做運算,透過 GPU 加速渲染,令其解析度從 20 公里提升到 2 公里。

NVIDIA Omniverse 3D 場景描述渲染

NVIDIA Omniverse 是一個強大的虛擬協作平台,專為3D設計師和開發者打造,旨在實現實時協作和高效創作,利用 NVIDIA 的 RTX 技術,Omniverse 提供高質量的實時渲染效果,讓設計師即時查看並調整作品。它兼容多種常用的3D設計和渲染工具,如 Autodesk Maya、3ds Max 和 Adobe Photoshop,實現跨平台無縫協作。

Omniverse 還具有高度擴展性和模塊化,允許用戶根據需求添加或自定義功能模塊。此外,它促進數據和資源共享,提升團隊合作和資源重用效率。該平台適用於 3D 設計、動畫製作、遊戲開發和建築可視化等領域,致力於通過創新技術提升創作效率和質量。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的緯創林口廠房 3D 圖形。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的緯創林口廠房 3D 圖形。

現場展示出緯創林口廠及富士康墨西哥廠區利用 Omniverse 做出 3D 渲染的成果,將未建造的廠房進行 3D 模擬,透過 NVIDIA RTX 技術渲染後的 3D 畫面,與其實際完成的照片做對比,擬真度相當高。現場也展示了利用 Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,包括甲板細節等等都真實還原,甚至可以渲染出環境樣貌,模擬海上航行等樣貌。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,內部有高達 750 萬個零部件,細節都可以一一還原。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出 SIMENS 所設計的貨輪,內部有高達 750 萬個零部件,細節都可以一一還原。

透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的富士康墨西哥廠 3D 圖(左)於實際照片(右)。

▲ 透過 NVIDIA Omniverse 渲染出的富士康墨西哥廠 3D 圖(左)於實際照片(右)。

Blackwell 與 GB200

今日現場也展示出了 Blackwell 晶片及 GB200 的工業用 GPU 解決方案,除了能夠近距離觀看到黃仁勳於主題演講上拿的 GB200 外,也看到機櫃式的 GB200 NVL72 是如何組成與串連。一片 GB200 晶片具有兩個 Blackwell GPU 與一個 Grace CPU,其架構是建立在 Arm 的架構上而非 x86。

GB200 晶片搭載 2 個 Blackwell GPU 與 1 個 Grace CPU。

▲ GB200 晶片搭載 2 個 Blackwell GPU 與 1 個 Grace CPU。

一個機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU,其連接方式採用 NVLink 互聯,能夠作為一個大型 GPU 做運算,擁有兆級參數的 LLM,而其最高可以串連 576 個 Blackwell GPU。當然,當連接上端對端網路後,透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU。

▲ 機櫃式的 GB200 NVL72 串連了有 36 個 Grace CPU 及 72 個 Blackwell GPU。

透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

▲ 透過超級網卡的連接,可以連接更多的 GPU 做更大幅度的運算。

NVIDIA 在現場也展示了許多AI 在醫療、客服等等的場景應用,透過 NVIDIA 的各項軟硬體技術,讓生成式 AI 更廣泛的運用在各種情境中,不論是透過 AI 算出 3D 圖形,或是渲染出機房散熱的解決方案等等,未來不論是企業或是民眾,都會更多的使用或接觸到各式 AI 軟硬體,而黃仁勳昨日演講提及的 AI Factory 的概念,我想會更快展現在世人眼前。

現場演示模擬了 AI 在飯店大廳客服人員的使用情境,可以使用自然語言與其對話。

▲ 現場演示模擬了 AI 在飯店大廳客服人員的使用情境,可以使用自然語言與其對話。

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