隨著科技飛速進步，企業在用人方面逐漸面臨技能落差的挑戰。為了緩解這一痛點，資訊工業策進會數位教育研究所（本文簡稱：教研所）定位為第三方智庫，致力推動「企業人才發展生態系」，分階段協助企業發展急需的人才，以因應 AI 時代甚至更快的科技演進需求，並進行全面性的人才架構規劃。
人才庫結合實務應用，推展企業人才發展生態系
數位教育研究所所長張育誠強調，人才發展一直是教研所的核心任務，然而，過去的做法較多專注於直接開課，而未明確界定企業所需的人才類型或在企業中的實際效益。
資策會身為數位轉型的化育者，扮演第三方獨立智庫角色。人才的需求端是企業或任何需要人的機構，供給端提供人才，無論是企業內部人才賦能培訓，或是從外尋求人才都可以，但要符合企業不同需求就會出現第三方專業培訓機構。
教研所做為第三方人才發展的獨立智庫，著重於三個核心，分別為「指引」、「顧問」、「驗證」。以 AI 人才為例，教研所從學校及公協會獲得授權的教材開發就是「指引」，經由課程授權專業講師培訓即是所謂的「顧問」，最後藉由職能評測平台的就是「驗證」，將公協會、學校或培訓機構、企業串聯起來，透過媒合符合企業所需的人才，形成企業人才發展生態系。
張育誠指出，「企業人才發展生態系」不是單純的知識傳授，而是與人才庫緊密結合。教研所透過驗證人才職能，形成與時俱進的生態系，以確保企業隨時能夠找到符合需求的人才。
以生成式AI 為起點，設立四層級人才發展體系
教研所聚焦生成式 AI 人才的賦能，分為「知 AI」、「用 AI」、「做 AI」及「管 AI」四個層級，以逐步推進不同層次的 AI 應用能力。
在「知 AI」與「用 AI」層級，教研所設計出容易理解的教材框架，協助學習者快速進入 AI 領域。張育誠指出，AI 應用中倫理與道德的認識是「知 AI」的重點，資策會透過學校和培訓機構開設相關課程並進行傳播。此外，生成式 AI 的人才素養評測也已啟動，這樣的人才培訓和驗證方式為生態系的構建提供支持。
至於「做 AI」層級，張育誠進一步指出，目前許多人仍將 AI 應用狹義地認為是 ChatGPT，但 AI 實際上能應用於各種專業領域。資策會與台灣動漫創作協會(ACCA)的合作便是一例，開展了生成式 AI 的美術設計評測，讓 AI 生成貓、狗或花卉等美術作品，並據此評測人才的 AI 應用水準。
最後「管 AI」層級，教研所通過能力測評建立 AI 人才庫基準，作為人才是否符合 AI 應用標準的參考，進一步推動生態系中人才資源的發展。
形成生態系，確保人才適應科技更迭
資策會以生成式 AI 為案例，已與超過十多所學校簽署授權合作協議，不單單是影片教學，而是結合實際測驗，幫助學習者快速掌握生成式 AI 的基礎概念，建立可持續發展的學習標準。此外，資策會與多家商業夥伴合作，涵蓋培訓機構及公協會，靈活滿足市場需求，協助企業更精準地找到適合的 AI 人才，或設計針對性的 AI 課程來提升人才資源。
張育誠進一步指出，過去在談及培訓時，多聚焦於企業的人才需求，忽略了人才自身的成長需求。他強調，面對 AI 浪潮，人才必須清晰理解自己的知識層次及學習目標，這樣對於培訓機構、學校、企業乃至人才個人都能逐漸形成可見的成效，達到更高的學習效率和實質的價值。
針對「企業人才發展生態系」推動目標，張育誠提到，傳統新興科技人才培育往往需時十年以上，而隨著技術變革加速，培訓周期已大幅縮短至 1-2 年，且持續變化中。因應此速度，教研所正致力建立可靠的數位人才庫，為企業提供及時且可信賴的人才支援，以應對科技迅速更迭。
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