機器人跨出工廠、走入人類日常生活的趨勢日益明顯──《2023 智慧服務產業白皮書》根據國際機器人聯合會(IFR)統計發現,服務機器人的年複合成長率和整體產值,在 2020 至 2021 年間已超越工業機器人。隨著生成式 AI 浪潮襲來,機器人更被視為下一重大領域,甚至被賦予緩解缺工問題的使命。
新一波 AI 浪潮下,機器人需要再擁抱哪些趨勢,才能在人類的生活中更加普及、成為人類的好幫手?
1. 與人順暢互動的生成式 AI 和語音介面
獲得 NVIDIA、OpenAI 投資的機器人新創 Figure AI 近期發表第 2 款人形機器人,再次強調直接用語音下指令、互動的技能。其創辦人 Brett Adcock 曾向媒體表示,他們越來越清楚意識到,不論是工業機器人還是家用機器人,用語音溝通都是最方便的。
長年協助服務機器人供需媒合的台灣智慧自動化與機器人協會(下稱智動協會),接受《TechOrange》訪問時也分享類似發展。智動協會表示,服務機器人身處複雜的空間環境需要強大的獨立思考能力,是需要高度技術整合的產品,而生成式 AI 有助於因應外界變化,並理解人類指令背後的情境;觀察目前機器人有關生成式 AI 的應用,最普遍的是結合 ChatGPT 的語音互動,進行顧客服務等需要與人溝通的機制。
2. 更多的訓練資料,讓機器人反應更靈活
想要用 AI 讓機器人更靈活,背後的訓練資料非常重要。NVIDIA 資深 AI 科學家 Jim Fan 就在 X 平台上分享觀察,指出資料一直是機器人技術的致命弱點,目前仍不夠多樣化,但未來「模擬」和「合成」資料的技術進步,將能解決機器人的靈活性問題,並在電腦視覺方面發揮關鍵作用──除了能建立更大的資料集,還能減少昂貴的人工示範工作。
3. 讓人類更了解如何和機器人一起工作
根據 IFR 統計,服務機器人的前 5 大應用市場依序為運輸物流、服務接待、醫療、專業清潔和農業;智動協會預估,未來市場將循此趨勢發展。然而,要讓機器人更加普及,還有技術以外的關鍵。
IFR 在去年專家訪談中發現一個有趣的結果──服務機器⼈近年發展逐漸成熟,最主要的應用挑戰不再是技術,而是找到把機器⼈整合到現有流程中的正確方法。
智動協會也觀察,這幾年台灣服務機器人廠商增加、技術更成熟,能依照場域需求導入產品,因此想要導入的企業,第一個要克服的關卡是釐清自身需求、了解哪一段服務流程需要規格化,第二關則思考人如何與機器一起合作,重新調配工作流程與環境。因為,機器人的導入,涉及的不只是一台機器,更是一整套系統、環境。
4. 降低導入成本,發展更多元的商業模式
智動協會觀察,許多產業如飯店、餐廳因面臨嚴重缺工而有很大的導入需求,但也對成本非常敏感。因此,服務機器人除了在技術上要好用、實用以外,還需要有買斷機器以外的商業模式來降低企業投入負擔,例如近來興起的「RaaS(機器人即服務)」,就是採用訂閱、租賃模式,並提供持續更新的軟體服務。
除此,智動協會也建議政府仿照新加坡作法,給予企業購置服務機器人的補助支持。《金融時報》報導,南韓政府也祭出補助措施,目的是對抗中國服務機器人的價格優勢、弭補零件依賴進口的弱點,因此向買家提供高達機器人價格 70% 的資金,以刺激國產機器人採用。
事實上,服務機器人的關鍵技術涵蓋了 5 大類:服務管理系統、機器人載體開發、語音互動與 AI、移動行為、通訊控制等,有哪些國家具有領先優勢?
智動協會表示,服務機器人市場有趣的是,相較於工業機器人更加開放、百家爭鳴──目前尚未出現像 ABB、FANUC、KUKA、YASKAWA 工業機器人 4 大家族這樣的指標廠商,許多工業機器人,以及本來不是做機器人的 ICT 廠商、新創都正在踏入嘗試,並找到自己的利基點。
看來,機器人未來會如何走入你我的生活,還有更多值得期待的實驗與想像空間。
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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《2023 智慧服務產業白皮書》、Figure AI 1、Jim Fan、IFR、《金融時報》、《2021 智慧服務產業白皮書》。首圖來源:Photo by Pavel Danilyuk。
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08月20日13:50
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