台灣經濟第一季大幅成長 ，躍升全球 AI 大國，生成式 AI 極易中毒？維基百科可能是最容易的下毒目標，及其他一週大事

台灣經濟第一季大成長 6.5% ，躍升全球 AI 大國的強勢開局，比亞迪營收成長降至 4 年最低，為何整體情況卻比特斯拉好？ ⋯⋯ 1% STYLE 希望持續服務一群獨特的夥伴：永遠渴望具體而微的生活建言、關注能豐富日常的獨特體驗、以及培養超越國界和時間的視野。

讓我們每週二從國際角度關注以下的未來大事紀：

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台灣經濟第一季大成長 6.5% ，躍升全球 AI 大國的強勢開局

華爾街日報導讀：台灣經濟第一季大成長6.5%，超過新加坡！躍升全球AI大國，已經把韓國拋在後面？

由於全球電子產品需求回升使高端晶片生產商受益，今年台灣經濟在旺盛的出口提振下強勁開局。

上周二初步數據顯示，台灣第一季度 GDP 同比增長 6.51% 。相比之下，2023 年第四季度增長率為 4.93% ，《華爾街日報》通過調查獲得的預期為增長 6.0% 。台灣統計部門表示，GDP 增長動力主要來自商品和服務實際出口以及實際私人最終消費。這也是 2021 年第二季度以來台灣經濟最強勁的增長。

經濟學家和分析師一直預測台灣經濟將有強勁的表現，認為台灣是本輪科技上升周期和巨大的 AI 需求的最大受益者。台灣是全球最大的晶片代工企業台積電( TSMC )的所在地，也是全球先進半導體生產能力的重要基地。台積電的客戶包括英偉達( Nvidia )和蘋果公司( Apple ) 。

強大的本地需求也被認為是支持台灣經濟增長的一個因素。公告顯示，農曆新年期間，台灣居民的消費和旅遊熱情高漲。數據顯示，經季節性因素調整後，台灣 1-3 月份 GDP 環比增長 0.28% 。由於對 AI 應用晶片和入境旅遊服務的需求激增，第一季度商品和服務實際出口同比增長 10.2% 。

分析師說，持續的高增長可能支持台灣央行的緊縮政策立場。為防範通脹風險，台灣央行在3月份出人意料地上調了利率，並預測經濟增長將大幅躍升。

比亞迪營收成長降至 4 年最低，為何整體情況卻比特斯拉好？

華爾街日報導讀：比亞迪營收成長降至4年最低、每輛車獲利驟降21%！但為何整體情況比特斯拉好？

全球最大的電動汽車製造商比亞迪( BYD )為大幅降價的行動付出了代價，第一季度收入增長降至四年來最低點。但更值得關注的是利潤率。

其原因歸咎於在中國市場上與特斯拉( Tesla )和理想汽車( Li Auto )等同行的價格戰。雖然比亞迪第一季度汽車銷量同比上升，但由於價格下降，加上銷售費用和研發支出增加，比亞迪單車利潤受到影響。據 Jefferies 分析師稱，比亞迪第一季度單車利潤環比減少 21% 。

但比亞迪的毛利潤率表現突出，同比和環比均實現增長。第一季度毛利潤率為 21.9% ，高於去年第四季度的 21.2% 和上年同期的 17.9% ，使比亞迪成為全球少數幾家利潤率接近或超過 20% 的電動汽車製造商之一。理想汽車和特斯拉也是高利潤俱樂部的成員。

比亞迪利潤率的增長歸功於較低的電池成本，以及去年年底奪得並維持至今的全球第一大電動汽車銷售商的地位。建銀國際( CCB International )分析師曲克表示，這都和規模經濟有關。他說，行業領先的銷量讓比亞迪更有能力與供應鏈展開價格談判，所以從根本上說，比亞迪的相對銷貨成本正在下降。

花旗 (Citi )分析師在一份報告中指出，強勁的利潤率顯示出「比亞迪成本控制的協同效應」。分析師表示，比亞迪乘用車部門利潤率「尤其令人印象深刻」，達到 28.1% ，而乘用車部門是比亞迪的銷售主力。他們預計本季度這一數字還將進一步上升。

生成式 AI 極易中毒？維基百科可能是最容易的下毒目標

華爾街日報導讀：生成式AI逐漸普及，但它們可能已經中毒！駭客手法揭密：只要花2000元就能汙染AI

自從 ChatGPT 推出後，AI 領域快速發展，以微軟和 Google 為首的科技巨頭，大力開發各種 AI 服務，讓 AI 工具成為大眾生活及職場上的好幫手。問題是，不管是 8 年前打敗棋王的 AlphaGo ，還是近年很夯的 ChatGPT ，它們的本質都是預測模型，藉由海量數據訓練，讓 AI 做出更準確的決策，或是生成擬真的文本、圖像和影音。如果訓練的數據有問題，AI 就會失真。

近期《華爾街日報》發表一篇專文，將「 Data Poisoning 」（資料中毒）寫入標題，示警錯誤資料對 AI 領域發展的影響。專家警告，駭客會在網路上刻意流傳錯誤資訊來誤導 AI ，而接收錯誤資訊的 AI 則會「中毒」，最後也生成不實資訊給使用者，逐漸誤導大眾認知和商業決策。

資料中毒其實由來已久，任何 AI 都有資料中毒的隱憂，因為這些機器學習語言模型需要海量數據訓練，只要餵養有問題的資料，模型當然會連帶產生偏差。但專家警告，生成式 AI 更容易「中毒」。

原因在於，訓練生成式 AI 需要蒐集大量文本、圖像和數據，這些資料有很高比例來自於公開網路；既然是公開資料，就容易受到有心人士影響，他們只要在資料中混入少量不實資訊，就足以影響 AI 生成的結果。而且在公開網路中，要挑出錯誤資訊如同大海撈針，難度很高。

不過往好處想，資料下毒其實也有正面用途。芝加哥大學電腦科學教授 Ben Y. Zhao 表示，部分研究人員正透過資料下毒，協助藝術家和創作者保護作品著作權。華爾街日報稱其為「防禦性下毒」（ Defensive Poisoning ）。

好消息是，目前 AI 中毒的狀況還不普遍。只不過目前生成式 AI 主要透過公開網路的數據訓練，但如果未來愈來愈多企業用自己的資料庫訓練 AI 模型，就會吸引更多駭客下毒，因為有利可圖。因此專家建議，應透過立法來確保資料安全。

晚點退休=預防失智！最新研究：中年是大腦健康的急劇轉折點

華爾街日報導讀：生活熱議》晚點退休=預防失智！最新研究：中年是大腦健康的急劇轉折點！這「三件事」非常重要

愛爾蘭科克大學（ University College Cork ）一項研究指出，在我們四、五十歲的時候，腦白質數量減少，尤其是海馬體。蛋白質會在血液中積聚，導致輕度炎症，這可能會導致大腦處理速度變慢。研究者漢森（ Sebastian Dohm-Hansen ）指出，中年期間，生活方式的改變很重要，例如飲食和鍛煉，以管控血壓和糖尿病風險。但這些措施對於今後的大腦健康同等重要。

據阿爾茨海默病協會( Alzheimer’s Association )稱，將近 700 萬美國人患有阿爾茨海默病，這是最常見的癡呆症類型。預計到 2050 年，這個數字將上升至近 1,300 萬「如果探究這些失敗的原因，一個非常合理的解釋是，當疾病對大腦造成太多損傷後，嘗試干預為時已晚。」

在我們四、五十歲的時候，腦白質（也就是大腦區域之間的連接物質）數量減少。這可能會導致大腦處理速度變慢，從而可能進一步影響認知能力。此外，他說，蛋白質會在血液中積聚，導致輕度炎症，從而影響海馬體編碼和存儲新資訊的能力。

明尼蘇達州羅切斯特市妙佑醫療國際( Mayo Clinic )的神經病學教授戴維·諾普曼博士( David Knopman )表示，處理速度是隨年齡增長下降最嚴重的認知功能，但這種下降是逐漸的，而且因人而異。

同時也有一些可能可以改善大腦功能退化的方法，就是保持社交和精神上的活躍性和參與度也很重要。他說：「在充滿挑戰的環境中工作有很多好處——它可以刺激大腦——而且似乎總會帶來更好的結果。」

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