2024台灣醫療科技展場上，臺大醫院暨臺灣大學展館展出在醫療領域應用先進科技的成就。臺大醫院將基於生成式AI、虛擬實境技術及智慧科技等前沿科技，展示14項卓越成果；臺灣大學攜手友校共同展出10項多元研發技術。
生成式AI應用
健康管理中心「健康管理4.0 : 聰明運用健康數據，打造你/妳的健康超能力」主題利用穿戴式裝置、行動裝置等，蒐集和結合健康數據，建立個人健康履歷，建構慢性病風險預測模型，診斷慢性疾病的臨床前期、預測發生風險。
遠距照護中心推出「遠距照護對話自動生成護理紀錄模型」，結合語音轉文字與語意分析技術，可自動將個管師與病患的電話錄音轉為逐字稿，並生成標準化醫護規劃文字。此技術提升作業效率、減少錯誤，適用於病患護理與急診紀錄等臨床應用，可即時生成醫護計畫，縮短記錄時間，聚焦照護決策。
病歷資訊管理室統籌組成跨領域團隊，全國首創應用地端大型語言模型於疾病分類編碼輔助系統，該系統已在臺大醫院全體系總分院落地，診斷預測全碼F-score達86.67%，提供最佳DRG落點分析及應用。協助疾分人員節省工作時間。此系統已獲專利及國家新創獎並有商業授權予醫療機構使用。
資訊室的「大型語言模型應用於病歷報告處理及電子病歷同意書表單系統」能解析文章圖片等非結構化資訊，自動生成報告並輸出相關內容，減少人工判斷填寫的需求，減少重複文書作業增進效率。透過同意書電子簽名功能，民眾可以在院內外在線簽署同意書，並即時檢核身份相關內容，減少紙張使用，提升流程效率及資訊檢核能力。
麻醉部「智慧重症醫療」計畫結合機器學習(ML)和大型語言模型(LLM)的優勢，在病人入住加護病房後，先用ML快速提供死亡風險預測值和危險因子影響權重，再由LLM進一步分析風險，列出潛在致病原因，並依嚴重度和急迫性建議檢查和治療項目，擬定追蹤計畫，並透過持續整合多種數據來源，為病人提供即時、個人化的最適診療方案。
智慧醫療中心「Medical AI Generative Model」，展示了一系列專為醫療領域設計的生成式大型語言模型系統，包括能自動生成標準化報告的X光分析系統、提升效率的病理報告摘要系統，以及簡化檢查報告製作流程的報告生成系統，致力於推動醫療智能化與精準化。
沉浸式XR應用
外科部「元宇宙手術訓練模型：單孔胸腔鏡傷口選擇」透過將病患的電腦斷層影像(CT)，結合3D影像重建技術與遊戲引擎，建構出可操作的虛擬實境(VR)空間，預期經由元宇宙手術模擬系統適當地術前模擬能提高傷口選擇的正確性，進而縮短手術時間。未來，這個技術也可以應用於更廣泛的醫學領域，並為未來的外科住院醫師訓練提供新的視角和工具。
「延展實境於侵入性治療暨外科手術訓練」的技術展示也成為焦點。該技術以創新的延展實境（XR）技術為核心，利用3D影像重組技術，精確呈現頸部解剖結構，結合高擬真立體模型、觸覺回饋控制器和動態模擬，創造了一個沉浸式的訓練環境。這不僅讓外科醫師掌握關鍵技能，還顯著提升了學習效率與操作精準度，最終提高了病患的安全性。
此外，這一虛擬模型展現出其倫理與環保的優勢，相較於傳統塑膠或動物模型，顯著減少了物理資源的使用，同時降低了訓練成本，符合現代醫療教育的可持續發展目標，引領醫療訓練邁向更安全、高效和環保的未來。急診醫學部「HoloXMed」為醫學教育和醫學服務提供了更為精準和直觀的教育與診斷輔助工具，並在2024年得到了被譽為全球創新領域最高榮譽的愛迪生獎（Edison Awards）的肯定，在工程與機器人學類別中的「尖端工具」子類別獲得金牌獎的殊榮。
創新科技應用
小兒部「運用人因工程改善乳品調配作業流程」全國首創透過人因工程設計半自動化設備”省力Easy倒奶神器”，結合3D列印客制奶架及鎖瓶器，成功取代傳統人工操作，顯著減少職業傷害並提高工作效率。該創新流程已申請專利並獲得112年醫策會NHQA國家醫療品質獎金獎。
「先天性心臟病之肺動脈瓣功能重建團隊」針對先天性心臟病術後肺動脈逆流問題，引入經導管置換肺動脈瓣技術，完成國內百例創舉，並推動健保給付，該技術在國際會議和心導管實況示範中獲得高度肯定。
內科部「用於智能手錶之24小時日夜間個人化血壓估測系統」利用穿戴裝置收集24小時生理指標，建置估測日夜間血壓演算法，提升長期健康監測功能。為首個以智能手錶估測24小時血壓變異的智慧系統。
急診醫學部「心肌梗塞治療新策略–結合奈米醫學與光流體導管投予nanogoldsomes以減少再灌流傷害」這項研究結合奈米醫學與光學微流體技術，開發能局部、快速釋放一氧化氮和穀胱甘肽的奈米藥物及光學微流體導管，有效減少心肌梗塞後的再灌流損傷。此創新技術已在豬的心肌梗塞模型中顯示能夠減少心肌壞死及凋亡，並榮獲2024年美國心臟學會國際獎項。
此外，臺灣大學攜手臺灣科技大學、長庚大學，及明志科技大學，共同帶來達10項的多元研發技術成果，包含人工智慧學習系統發展、次世代醫材與藥物研發、精準醫療檢測技術開發等。此次參展團隊由「臺灣大學系統科研產業化平台」率隊共襄盛舉，平台成員學校囊括臺大、臺科大、臺師大、長庚大學，及明志科大，透過整合跨校技術，為產學合作搭起堅實橋梁，以學研研發量能推動我國產業發展。
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