考量國際觀點和技術不一定切合台灣產業需求，資策會11月7日舉辦「2024 STI TECH DAY」上，首度公布台灣版本的「2025 10大AI關鍵技術與趨勢」。
「我們盡量順著國際大廠研發的方向，但不去做他們正在衝的事，而是考量台灣優勢。」 資策會軟體院資深策略總監王義智表示，當前全球AI產業討論熱度最高的大型語言模型（LLM）、邊緣AI（Edge AI）與AI代理（AI Agent）也在關鍵技術清單中。
不過，軟體院嘗試梳理出「台灣模式」的優勢方向，關鍵在於「語言模型縮小化」。
「適合台灣」的10大AI關鍵技術
要在全球AI浪潮下同中求異，王義智表示，「2025 10大AI關鍵技術與趨勢」清單的產生過程是「見天地、見自己，之後見眾生。」
資策會首先從20至30個國際技術報告，抓取數百項AI技術趨勢，再結合五個研究中心同仁和外部專家學者的意見，根據普及度、研發可行性、未來效應、產業應用度和技術缺口等指標，篩選適合台灣政策與產業環境的10項AI關鍵技術：
-邊緣AI (Edge AI)
-虛假訊息檢測
-企業大型語言模型 (Enterprise LLM)
-數位孿生 (Digital Twins)
-AI增強開發 (AI-Augmented Development)
-人工智慧代理 (AI Agent)
-混合式 AI (Hybrid AI)
-6G與低軌衛星
-大型語言模型部署優化的系統整合
-AI信任、風險和安全管理
以邊緣AI來說，資策會軟體院研發微型機器學習（Tiny ML），將LLM的參數與訓練資料減少，應用於特定的情境，並在PC或是手機運行。同時，資策會也會將Tiny ML服務推廣到智慧工廠、智慧安防、 智慧城市等領域。
此外，未來LLM開發的另一項重點在於多模態，資策會軟體院院長蒙以亨認為，人工智慧生成內容（AIGC）未來10年發展的重點，首先是擅長處理時間序列、層次與結構性資料的大型圖像模型（LGM）會崛起，不只文字內容，LGM能將不同資料關係視覺化。因此，資策會對LLM的部署將深入至多媒體與更精細的影像，並配合企業領域進行微調，建立專屬模型應用。
近期受到廣泛討論的AI代理，同樣能受益於小模型。為了解決AI代理的可信度與成本等問題，資策會以客製小模型自動檢查AI代理的輸出結果，除了運算成本降低，也能夠提供資訊參考來源，提高AI代理可信度。
而資策會作為第三方協力角色，蒙以亨期待能為台灣產業建構AI生態系，其中一項任務便是打造「公共智慧服務基盤」，讓既有的好模型能夠成為軟體基盤，提供企業可以在模型基礎上稍微修改應用。
此外，王義智亦補充，目前資策會正在和國內PC大廠合作，協助縮小、調整模型參數，以應用在AI PC上，未來資策會也會朝此方向深耕，與台灣企業合作。
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責任編輯：李先泰
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