如果網站是一棟大樓，Google Analytics 就是樓層的保全，它能夠告訴你有多少人出入，也能告訴你哪一層樓擠滿最多人，作為網站經營者，我們的目的是從保全的紀錄中，推斷誰是目標客戶。
如果要用 GA 指標作為公司的 KPI，該從哪些指標看起？
Google的「ABC 指標」分別代表三個 GA 的資料層級，也就是「客戶開發」、「行為」、「轉換」報表，從這三大報表底下，我們挑出了幾項分析指標作為年度設定 KPI 的參考 ：
A - 客戶開發（Acquisition）：網站流量以及訪客從哪裡進入網站？
工作階段作為第一個資料層級的分析指標，為什麼「工作階段」最能反映流量狀況？一般公司 KPI 喜歡用「使用者」或「瀏覽量」來看網站流量，但如果以這兩個指標來參考流量成效，會出現以下問題：
- 如果是以「使用者」作為 KPI，訪客分別用「一般模式」和「無痕模式」同時瀏覽網頁，使用者的數字就會被重複計算。
- 如果短時間內出現瀏覽多頁的行為、「瀏覽量」指標成效被高估，我們將無法分析檢討網站內容是否能吸引使用者。
經營網站的目的是為了優化網站內容、吸引潛在的顧客造訪，這時候「工作階段」就成為了一個可靠的指標，在預設時間 30 分鐘內，使用者與網頁任何的互動點擊都視為一個工作階段，利用「工作階段」作為 KPI，可以避免高估的數據影響商業決策。
B - 行為（Behavior）：訪客抵達網站後做了什麼？
跳出率和離開率：兩者的差別在瀏覽頁面的行為。「跳出率」是訪客打開連結到達「一個頁面」後，按叉叉關掉視窗的百分比，使用者跳出頁面的原因有幾個可能：
- 網頁內容不符合期待、介面難使用
- 訪客獲得了需要的資訊後離開網頁
那麼產業間平均的跳出率又是多少呢？HubSpot 在 2019 年做了產業跳出率的調查：
製圖/Eve
從上圖我們可以看到內容型網站、部落格的跳出率比其他類型網站還要高，當你進入部落格類型的網站，使用者目的可能只是閱讀一篇文章，獲取資訊後用戶自然的就離開頁面，所以平均停留時間與跳出率相對提高 ，從跳出率的數據中我們可以怎麼優化網站內容呢？
「離開率」 則不管訪客瀏覽了多少的頁面，最後停在一個頁面關掉視窗的百分比，「離開率」更著重在網站的商業目的、查看轉單的狀況，如果是電商型網站，就會想知道在所有離開的訪客中，最後關掉視窗是不是在購物完成頁面，從這兩個指標，我們可以了解訪客是對產品不感興趣，還是在瀏覽了網站後結帳離開？
「平均網頁停留時間」指的，則是訪客在沒有跳出視窗的情況下，平均在頁面停留了多久的時間？這個指標對於內容型網站的經營者有很大的影響力，如果訪客停留在一個頁面的時間長，對內容型網站的 KPI 來說是一件好事，會這麼說是因為「平均網頁停留時間」，只有在網頁上做出點擊動作時才會做計算，代表我們的內容吸引到了訪客，才會讓他在頁面上做出進一步的互動。
C - 轉換（Conversion）：從哪些管道進來的訪客達成了我設定的目標？
轉換率：行銷活動的終點，好的轉換率帶給我們實際的訂單。
Google 電商轉換率的算法是，每 10 個工作階段中有一筆交易，轉換率就是 10%，除了和過去的轉換率做比較，我們又該如何界定轉換率的好壞？
Invesp 網站提到 2019 年全球平均電商網站的轉換率是 2.58%，我們可以從「轉換率」這項指標了解整體商業表現，每個產業的行銷目的不同，如果單以轉換率作為 KPI 無法對網站進行深度的檢測，搭配前面所提到的指標，我們才可以從數據中找出網站潛在的問題、受歡迎的網站內容，提升轉單機率。
GA 的應用可以多深入？
《GA 從零上手》帶入商業情境，快速整合一般人零散的數據分析觀念。Google Analytics 協助你重新整理經營網站目的，找出目前網站所面臨的問題。
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