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AI分揀結合機器人搬運 「微型倉儲」實現物流最後一哩路

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更新於 2022年12月02日01:55 • 發布於 2022年12月02日01:55 • DIGITIMES - 黃立安

疫情加速電商快速發展,為提升倉儲的自動化技術,物流業者開始透過軟硬體整合,解決物流配送的瓶頸。泰科動力執行長林傳凱表示,透過「微型倉儲」結合人工智慧(AI)數據分析與機器人搬運,可實現倉儲自動化,提升工作效率。

林傳凱指出,「微型倉儲」是亞洲地區下個倉儲業者的藍海。事實上,「微型倉儲」的概念源自全球電商龍頭亞馬遜,目的在於提升運輸效率,在靠近終端消費者的城市地區,建置小型自動化的倉儲,現今北美地區的電商業者如沃爾瑪等,都已在執行微型倉儲的概念。

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在微型倉儲的發展上,林傳凱表示,以往倉儲業者都必須要有大面積土地,才能容納庫存,因此倉庫地點都較遠,但在物流的「最後一哩路」,透過在城市建置微型倉儲,可縮短產品與客戶之間的距離,讓最後一哩路的運輸更加快速。

林傳凱指出,過去倉儲業者都是先導入硬體設備,再引入軟體方案,但隨時代與環境改變,倉儲管理思維必須與時俱進,因此採取「先軟體、後硬體」,透過系統整合,可以更有效提升倉儲效率。

除了縮短物流在終端運輸上的距離,微型倉儲傾向採用高效率的技術,包括導入機器人運輸,及透過AI優化不同產品的放置和其在倉儲內的移動過程。林傳凱表示,產品出入庫過程皆由機器人搬運,人員僅須在定點進行揀貨,好處在於不僅可增加人力部署的靈活度,也能優化空間運用。

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針對亞洲地區,林傳凱觀察,相較台灣地狹人稠,東南亞土地面積較大,適合發展微型倉儲,不過他也指出,台灣仍有利基之處可嘗試發展,許多通路業者都在推動店到店的倉儲服務,因此像是統一超商、全家甚至是全聯,都能發展區域型的暫存倉儲。

為了解決一般小型空間無法部署自動化物流設備的窘境,泰科動力發展出微型無人搬運車(Automated Guided Vehicle),可在空中走道搬運,不佔地面空間。此外,在應用方案上,林傳凱建議,導入整合平台,透過AI運算服務,以機器學習方式分析機器人在場域內最佳化調度運算,並進行數據儲存與分析,以便即時追蹤現況。

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