專研資訊戰的沈伯洋2020年曾與蔡榮峰合作，撰寫《批踢踢影響力作戰前導研究》，他解釋當時的研究方法：「Ptt八卦板的推爆文以速率做平均，會發現一開始很快，再來比較減緩，後來因為爆文又有很多人跑回來看，我們抓出有哪些文章不符合這個速度？表示可能有問題。
這是2016年前後比較好的作法，但後來不適合，因為有時候是2批人在互相推、噓中和，變成一篇文章可能有某5、6個帳號只在這篇文章出現，很少跟別的帳號一起出現，而且樓數相近。我們有一個公式，去計算有多少人是一起出發、一起不見。第一篇報告的研究方法是這樣。」先抓出集群行為模式，再檢視貼文內容。
《批踢踢影響力作戰前導研究》的結論指出，Ptt更多是台灣內部的網軍，最活躍的是綠、白，藍的很少，綠色網軍集中在選舉期間，白的則比較平均，「才會有錯覺很多鄉民是民眾黨，選舉時變成1450很多。」
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延續《批踢踢影響力作戰前導研究》，蔡榮峰的《Ptt（批踢踢）八卦板COVID-19疫情輿論分析》試圖進一步確認中國有沒有在Ptt上做疫情相關的認知作戰，方法是敘事內容與中國的論述是否一樣？
「但這有危險，有人想的就跟中國一樣，或是他批評政府，跟中國不謀而合。」沈伯洋說，若要有效分析寫作內容，需運用AI做分析，但目前準確度只有7、8成，「所以是不夠的，最好做是新聞，寫作風格包含逗點用多少、形容詞用多少、情緒用語用多少，都要包含在裡面，他（蔡榮峰）只先拿其中一個元素來做。想證明跟中國有關，就需要比對，需要花很長時間修改寫作模型，情緒渲染只是其中一環。」
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