自駕車｜特斯拉自駕軟體引發熱議：Uber和Lyft司機狂用？

2024年10月7日 (優分析產業數據中心)

隨著特斯拉全自動駕駛（FSD）技術逐漸融入共享出行服務市場，安全問題與監管空白日益成為關注焦點。

儘管全自動駕駛系統使得駕駛者能夠延長工作時間，增加收益，但其技術局限性和風險不容忽視。

特斯拉全自動駕駛技術在共享出行中的應用

目前，Uber和Lyft的許多駕駛員開始使用特斯拉的全自動駕駛技術來協助駕駛，減輕長時間駕駛的壓力，這使他們能夠在平台上工作更長時間，進而提高收入。

全自動駕駛的部分自動化能力讓車輛能夠自行進行加速、轉向與煞車，這對於共享出行駕駛者來說是一項極具吸引力的功能。

然而，駕駛員在使用全自動駕駛時仍必須保持注意力集中，並隨時準備接管車輛控制。這是由於全自動駕駛系統仍存在不穩定的表現，包括突然加速或煞車、無法正確應對複雜路況等問題。

全自動駕駛技術引發的安全問題

一位名為Justin Yoon的駕駛員，在拉斯維加斯的一次共享行程中，因全自動駕駛無法及時識別來自盲點的SUV，導致車輛相撞，這引發了有關全自動駕駛技術可靠性的質疑。

目前，美國的監管機構對於特斯拉FSD的使用尚未有明確的法律規範。特斯拉車主必須對其車輛負全責，即使使用FSD技術時也是如此。

這與Waymo和Cruise等公司的全自動駕駛測試車輛有明顯不同，Waymo和Cruise受到更嚴格的監管。

任何全自動駕駛，還是小心為上

特斯拉CEO Elon Musk的自駕車藍圖包括建立一個由全自動駕駛技術驅動的自動化共享出行服務網路，並計劃在不久的未來推出完全自動駕駛的計程車車輛。

然而，技術上的缺陷與安全問題仍然是這一目標的巨大障礙。專家建議，聯邦政府應為這類部分自動化系統制定基本的非強制性指南，以防止技術誤用，例如完全信任自動駕駛，特別是在商業共享出行領域中。