TOPS 是什麼？AI 算力效能新指標，買 AI PC 只需要看它嗎

現在不看 TOPS 就落伍啦

在這個 AI 大爆發的時代，任何東西都能跟 AI 扯上關係，主流的 AI PC、AI 手機、AI 電動車，更是強調一個新興的名詞「TOPS」算力，每家廠商都在強調自己的 TOPS 有多高多厲害，開始一場全新的軍備競賽，不過這個「TOPS 」到底是什麼呢？趁 NVIDIA 50 系列推出之前，先讓小編用簡單的方式解釋給大家聽，也分析一下這個「TOPS 」是不是真的那麼重要吧

TOPS 是什麼？

TOPS 其實是 Trillions of Operations Per Second 的縮寫，翻成中文就是「每秒兆次運算」，現在提到 AI 硬體運算能力就會提到的算力「單位」，所以微軟說要符合它自家的 Copilot+ PC 的標準至少要有 40 TOPS，就是指處理器每秒要進行 40 兆次運算，所以不要覺得數字好像很小，其實超大的唷！

TOPS 越大越好嗎？

原則上數字當然越大越好，不過現在還沒有特定機構制定標準，而是自然而然在產業中發展出來的指標，所以雖然數字越大越好，但消費者很難知道計算 TOPS 的標準

例如大家都在做數學題，雖然你算得很快，但題目卻是加減乘除，而其他人慢了點，但題目卻是高等微積分（誇飾），兩者不能一概而論

不過因為 TOPS 專指大量簡單重複的運算，所以每家廠商的標準雖然有差，但差距原則上不會差太多，消費者能做的只能選擇你相信的品牌信用囉，也就是大品牌之間的標準應該不會差太多，嗯…應該

想組 AI PC 只看算力就好嗎？

就跟微軟說 AI PC 至少要有 40 TOPS 一樣，頂多只是一個基準值，用料理來舉例，TOPS 可以說你這道料理的量大，但好不好吃還要看調味、料理方式、甚至擺盤，各方面環環相扣

舉個實際一點的例子，為什麼大家的黃爸爸 NVIDIA 可以佔據 AI 近 90% 的市場碾壓對手，就是因為他不只強調 TOPS 算力數量，還在功耗、效率最佳化上持續努力，綜合表現優秀的原因；另外還有一大主因是 CUDA 生態鏈，不過牽扯太多就暫且不談了，大家只要瞭解到想運算 AI 是有很多需求交互影響的就好

不過最重要的還是有沒有適合的 AI 應用，AI PC 要走的路還遠呢！

除了 TOPS 還要看 TFLOPS

提到 TOPS 就要一起提到 TFLOPS，這 TFLOPS 也是一個運算單位，翻成中文就是「每秒兆次浮點運算」，相比於 TOPS 而言 TFLOPS 更早之前就常常在產業中被提到

一樣都是算力單位，如果 TOPS 的算術是 1+1，那 TFLOPS 就是 3.14 + 3.14，運算的方向更為複雜，TOPS 是主要衡量 AI 的運算單位，TFLOPS 則是主要衡量 CPU 與 GPU 的單位，會應用在更精準複雜的研究，兩者處理方向不一樣，但對於 AI 而言也是重要的指標

最後幫大家做個總結，TOPS 算力對於 AI 而言很重要，但不是唯一標準，雖然現在各家 TOPS 越來越高，但有沒有搭配使用的 AI 應用更重要，不然算力再強也只是空談

（圖片來源：pexels、NVIDIA、微軟）

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