YouTube為什麼推薦我這部？研發副總揭演算法秘密，4大指標撐起推薦系統

擁有20億月活躍用戶的YouTube為全球流量第二大的網站，僅次於其母公司Google。不僅是觀眾休閒娛樂的好去處、素人挑戰一夕成名的舞台，YouTube更是企業廣告的兵家必爭之地，據《Seeking Alpha》報導，尼爾森報告指出，70%的YouTube廣告得以觸及傳統電視媒體無法覆蓋的受眾。

在YouTube觀看影片時，你是否曾想過首頁及播放頁面右側的推薦影片，究竟是從何而來？YouTube工程研發副總裁Cristos Goodrow 日前在官方部落格發布文章，親自講解YouTube推薦系統（recommendation system）的運作依據。

YouTube 對觀眾推薦影片的4種信號指標

Goodrow於文中提到，YouTube大量的觀看次數來自推薦系統，其成效甚至超越頻道訂閱和搜尋功能。YouTube推薦系統主要在兩個位置運作：使用者的YouTube首頁和「即將播放」面板，系統會參考超過800億筆稱為「信號」的資訊，持續從中學習、不斷進化。這些信號主要分為四個面向：

1.點擊次數

點擊次數是最具參考價值，也是最早被採用的推薦指標，早在2008 年YouTube開始著手建構推薦系統時，便以點擊次數為基準，點擊越多代表越受歡迎。但是點選一部影片，不代表觀眾確實看過或喜歡這部影片，有時觀眾可能被影片縮圖或標題吸引而點擊，觀看片刻後發現並非自己感興趣的內容，又迅速跳離。

2. 觀看時間

為彌補僅採計點擊次數的不足，YouTube隨後也於2012年將「觀看時間」加入推薦信號指標，包括觀眾看過哪些影片，以及持續觀看了多長的時間。Goodrow表示，雖然在觀看時間納入系統之後，觀看次數的數據隨即下滑了20%，但YouTube認為，推薦系統為觀眾提供更多價值是更重要的，整體推薦的品質也會有所提升。

3.問卷調查答覆

YouTube會評估所謂的「有價值的觀看時間」（valued watchtime），以確認觀眾認為觀看影片所花費的時間是否具有價值，因此YouTube有時會發布使用者問卷調查，請觀眾為觀看過的影片評定一到五顆星的分數、詢問給予該評分的理由，並根據實際獲得的答覆，訓練出一個機器學習模型，藉此預測所有用戶的可能答覆，以用於影片推薦。

4.分享次數、喜歡和不喜歡的人數

一般而言，如果觀眾分享了影片或表示喜歡，代表滿意度應較高，如果對某部影片表示不喜歡，則代表可能不感興趣。不過系統會隨著每個用戶的觀看習慣，動態調整推薦機制，如果用戶同樣會分享自己評為一或兩顆星的影片，系統便知道對於這位用戶，不必將「分享」作為加權計算的因素。

公眾疑問釋疑：是否造成同溫層、黃標影響營利？

除了介紹YouTube推薦系統關注的信號類型，Goodrow也回應了推薦系統相關的常見問題。首先是系統是否會建議觀眾觀看日益極端的內容，長期可能導致陷入同溫層、立場極端化的現象？對此，Goodrow指出，系統會主動調降品質不佳的資訊在推薦系統中的排名，也會採取額外行動，針對觀眾可能感興趣的主題，向他們推薦具有公信力的影片。

例如，觀眾收看一部關於COVID-19疫苗的影片，「即將播放」面板中就會顯示值得信賴的來源提供的相關影片，而不會出現內含誤導性疫苗相關資訊的影片。在COVID-19新聞和解說影片之外，系統還會根據觀眾的觀看記錄，推薦其他主題的內容，這樣多元化的建議，能協助觀眾接觸新的影片主題和形式，而非一再重複觀看相同類型的影片。

Goodrow也補充道，近期發布的研究報告指出，YouTube推薦系統實際上並未引導觀眾觀看極端內容，YouTube上新聞和政治性內容的推薦，僅是反映出觀眾的個人偏好，與他們的網路使用習慣相呼應。

此外，YouTube捉摸不定的推薦系統演算法，也讓眾多YouTuber如臨大敵，當辛苦製作的影片內容，被系統貼上限制廣告營利的「黃標」，意味著賴以為生的廣告收入將大受影響，因此許多創作者試圖直接向觀眾尋求「抖內」（donate），透過定期繳費的會員制、向單支影片付費支持的「超級感謝」等形式，開拓與鞏固廣告之外的收入來源。

對於遊走在違規邊緣內容的營利問題，Goodrow以廣告主的角度答道：許多廣告客戶反映，不希望在YouTube上與此類內容有所關聯，並經常選擇排除在這類內容中放送廣告，將對頻道與 YouTube 收益皆產生損失，也降低公眾的信任感。

作為一個營利企業，YouTube黃標政策的《廣告客戶青睞內容規範》看似其來有自，然而像是COVID-19疫情爆發初期、香港反送中的相關影片，都被列為黃標限制營利，這些較具爭議與敏感性的影片主題，在錯假資訊的混淆、政治力介入的諸多疑慮之下，審查與推薦機制的運作變得更撲朔迷離。

例如9月29日，YouTube宣布加強對疫苗錯誤資訊的管制，表示自去年以來已刪除超過13萬支違反COVID-19政策的影片，並移除數個知名反疫苗頻道，包括俄羅斯官媒之德語頻道，讓俄羅斯官方直指YouTube的舉動為「前所未有的資訊侵略」。

對於審查結果，YouTube一般提供上訴機會，但成功的比例無從得知。製作挑戰黃標規範內容的創作者，在YouTube的規範之下，於推薦系統及廣告營利皆會受限，多半需另闢蹊徑，尋求廣告之外的出路。

資料來源：YouTube Official Blog、Social Media Today、TechChrunch

本文授權轉載自：FC未來商務

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責任編輯：傅珮晴

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