從第三指節判讀 AI也會分辨人種

〔記者洪美秀／新竹報導〕清大資工系助理教授郭柏志，與麻省理工學院、哈佛大學等跨國研究團隊，研究超過廿萬名病患的胸部、頸椎、手部Ｘ光及電腦斷層掃描發現，醫院採用的先進的ＡＩ深度學習演算法，竟會從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人，準確率高達九成，這項研究登上國際期刊《刺胳針數位健康》(Lancet Digital Health)。

郭柏志表示，研究團隊發現ＡＩ人工智慧主要是從X光片的中指與食指第三指節判讀出人種，至於ＡＩ人工智慧是如何吸收這些資訊後加以判讀，其中機制至今仍是個謎。

此外，研究團隊憂心，人工智慧也對人種的辨別影響醫學影像判讀的準確率，恐衍生醫療不平等現象。研究發現白人的醫學影像有問題卻沒被檢查出來的誤判率是十七％，但黑人的誤判率卻高達二十八％。

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