寫這篇文章的時候我人在柏林出差，德國同事很緊張告訴我，我們有一則新聞被去頭去尾加上 AI 解說被用來當作是支持俄羅斯入侵烏克蘭的影片放上 YouTube ，留言區已經罵聲一片。她說已經寫信給總編輯討論處理方式，問問我有什麼想法。社群媒體時代，我覺得回應要快，盡速澄清並可以完成交代原片段，但同事擔心還要公關部門撰稿，大老闆審校，發出聲明時我們早已經被廣大網友貼上標籤……以上是現在媒體的日常。
2024年是傳統新聞媒體的人工智慧年，連《 DW 德國之聲》這種絕不是在科技上領先的老牌公共媒體都已經這樣正式宣布，還在今年大張旗鼓招聘首席人工智慧長，探討 AI 在新聞製作中的各個面向。當然很大原因是，新聞內容已經像前述一樣受到 AI 前所未有的影響。 所以打不過它就加入它？事實上也並非完全如此。許多記者早就使用各種應用程式減輕日常工作壓力，從查找資料、翻譯、撰稿到分析數據，但真正能用其作為更複雜的新聞製作、從圖像到動畫，是剛剛開始的事。
目前各家媒體 AI 試點工作包括：測試人工智慧是否可以減輕編輯團隊的影片編輯工作，也實驗使用合成語音來幫助創建音訊內容，還有整合聽寫、翻譯到上字幕的平台。這個同時也有更多的公司投資AI培訓課程，學習如何處理生成式人工智慧，使用 GPT4 等聊天機器人進行搜尋引擎優化（ SEO ），甚至協助寫宣傳稿跟下標，還有利用文字到圖像的人工智慧，如用 Midjourney 來製作插圖。寫到這很想吶喊，假新聞的對手早就已經走在我們前面，畢竟他們不用對內容負責。
除了文字和圖片上的應用，傳統媒體更多影片的需求也讓新的問題慢慢浮現：新聞媒體能不能用人工智慧生成影片，來說明一些比較有爭議，或是沒有辦法取得影像的新聞？如何擴大事實查核團隊來支援核實內容，以對抗隨著 AI 進步而出現的虛假資訊或是各種深偽影片？可以確定的是，目前 DW 新聞編輯台堅持報導中不使用人工智慧，包括 Sora 和類似的應用程式來生成逼真圖像，或是由文字轉圖像人工智慧 Midjourney 做出來的插圖，也不減少人力來做內容把關不讓新聞品質標準降低。
隨著先進人工智慧的發展，以及其幫助傳播錯誤和虛假資訊的能力，一些媒體專家認為，新聞業應該對新技術採用統一標準。新聞業老闆現在討論的問題是「數位幻覺」：在人工智慧有這麼多錯誤記錄，還被用來製造深偽影音時，如何讓依賴可信度的新聞業在道德上站得住腳。這件事不容易之處還在於，人工智慧的發展依舊繼續加速中，今天的人工智慧和明年及五年後的一定大有不同，如何制定一個準則成了大難題。
一方面新聞調查的確受惠於 AI，但二方面它也存在侵權、抄襲以及錯誤的風險。目前只能確定是，有一些底線我們必須守住：第一，不要用人工智慧取代記者，可以用 AI 來做一些研究、激發靈感，但不該用來做實際的報導。第二，要用「人」來管理這個風險，在流程透明下有監督者到機構把關。在新聞界這個強調真相與事實的領與裡，科技還是始終來自於人性。
關於鄒宗翰：
鄒宗翰，德國之聲 DW 台北辦事處主任，TODAY 看世界《小發明大革命》主持人。從台媒到外媒、電視到網路、街頭到學院，他帶動討論人權、民主、性別、多元文化等議題。來自苗栗客庄的他目前和先生與兩隻貓住在桃園小鎮。
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