文／陳莞欣 攝影／影巷26號 責任編輯／王美珍
編按：超高齡社會來臨，醫療技術也持續進步。近年來受到熱議的精準醫療、AI輔助醫療，如何改變未來我們的就醫體驗，乃至於對自身健康狀況的掌握？《50+》採訪前北醫校長閻雲，剖析未來醫療的樣貌：
醫學科技愈來愈進步，未來的就醫場景會是什麼模樣？
知名的癌症、精準醫療專家閻雲，為我們描繪一幅生動的場景：
走進醫院，無需掛號。醫院早已收到相關資料，知道你今日為何而來。隨身攜帶的智慧手錶紀錄你的心跳，將數據回傳到系統。螢幕顯示：「心跳異常，請先到心臟科報到。」
進入診間，一大本紙本病歷不復存在。醫師的眼神放在病人身上，專注於兩人的對話。所有語音即時輸入電腦，病歷自動生成。當病人有疑問時，想了解自己的疾病復發率，螢幕上即刻顯示數據，一目瞭然。
更甚者，在進入醫療體系以前，健康的人也可以透過基因檢測，如同「科學算命」般，提前預知自己罹患多種疾病的風險。所有的醫療決定更快、更精準。
這些聽起來像科幻片的劇情，其實距離我們一點也不遠。「這樣的未來不會太久，10年內絕對會發生。」閻雲說。
近年方興未艾的精準醫療、AI技術，為醫療現場帶來哪些劃時代的變革？人類壽命愈來愈長，看似益發進步的科技卻也帶來新的挑戰和倫理議題，我們又該如何自處？以下是《50+》與閻雲的訪談紀要：
50+問（以下簡稱「問」）：說到精準醫療最知名的案例，好萊塢女星安潔莉娜・裘莉因為家族有乳癌和卵巢癌的病史，又在基因檢測中發現BRCA基因突變，選擇切除乳房，讓大眾印象深刻。此案例至今已超過10年，請您談談，在精準醫療之前與之後的時代，癌症治療發生了什麼樣的變化？
閻雲答（以下簡稱「答」）：精準醫療對所有癌症，甚至癌症以外的疾病，都產生重大影響。
以乳癌為例，安潔莉娜・裘莉的媽媽是阿什肯納茲猶太人（Ashkenazi Jewish）。在這個族群中，BRCA基因的遺傳變異率特別高。當裘莉得知姊姊罹患乳癌的消息後，她斷然切除乳房和卵巢。因為她知道自己在步入中老年以前，得乳腺癌、卵巢癌的機率高達7成以上。這是對精準醫學的認同，也警醒所有人對精準醫學的認識。
精準醫學帶來劃時代的改變。以乳癌為例，相關的突變基因不只是BRCA，另外一個著名的基因叫「HER2基因」。HER2基因高表現的乳癌患者，可以選擇使用賀癌平®（herceptin）這種藥物。HER2基因不只跟乳腺有關，胃食道接合部癌症（gastro-oesophageal junction cancer ）的患者，也有HER2基因高表現。因此，賀癌平®也可以治療這種癌症。
這是史無前例的突破，賀癌平®現在還在擴展應用範圍，從乳腺癌乃至於胃癌、胰腺癌、大腸癌⋯⋯等，都陸陸續續發現它有用。一種藥物，持續推陳出新，可以治療一種基因突變所造成的多種癌症。
我們癌症腫瘤科的醫師，早年會說肺癌、乳癌，現在沒有人這樣講。我們說病人罹患HER2陽性的乳癌（HER2 positive breast cancer）、 BRCA突變的乳癌（BRCA mutated breast cancer）。基因冠在癌症前面，什麼類型的基因，比什麼器官有癌重要。
今天的精準醫療已經進入了一個新的階段。我們尊重每一個人，你我基因不一樣，我跟你得同一種疾病，就不會用一樣的治療方法。舉例來說，裘莉的姊姊得到乳癌，如果也確定有BRCA基因突變，她需要的藥物就是PARP抑制劑，跟HER2基因高表現的乳癌患者不一樣。精準醫療涵蓋基因檢測，進而精準治療。
問：哪些人適合做基因檢測？
答：如果你有家族病史，例如兩代內有3個人得了相同疾病，你也是高危險族群。這就可以考慮做基因檢測。檢測發現沒有相關基因突變，就是如釋重負；有，更要加強預防醫學。
目前人類的基因，我們大概只了解15%。還有很多基因和癌症的關聯，正陸陸續續等待研究應證。
但要提醒大家，其實一個基因突變，不一定會造成癌症，兩者絕對沒辦法劃上等號。環境因素也扮演非常重要的角色，包括公害、食安、壓力⋯⋯等。這些因素都會使得某些突變基因變得活躍，增加罹癌風險。
非高危險族群、沒有家族史、行為不危險，例如不抽煙、不喝酒的人，並不特別需要做基因檢測。知道了，反而讓自己一生都背負著陰影。定期的健康檢查，均衡的飲食，運動量增加，可以做到這些事，罹癌風險就會相對降低。
問：精準醫療能夠減少醫療浪費嗎？未來，若精準醫療進一步普及，會對民眾的就醫品質、成本帶來哪些影響？
答：醫療越精準，越省時間。從前，醫師會想說我要試試看這個藥，3個月以後不行，再換那個藥。浪費金錢也罷了，浪費生命才是嚴重的。精準醫療會允許我們儘早做出正確決定，省時、省下不必要的浪費。
精準醫療已經漸漸進入到健保的給付，但還不是全面納入。有些癌症治療，精準醫療展現極大的優勢，像肺癌、乳腺癌，精準治療效果更好，存活時間明顯拉長。醫療成本增加，但健保預算是有限的。大家要理解，未來調漲保費是勢在必行的。免費午餐哪有好午餐呢？
問：近年關於AI的討論非常熱門，進入醫療現場，AI如何讓醫療更精準？
答：AI在影像學、病理學、數據估算⋯⋯等領域都派得上用場。好比，大腸瘜肉的切片病理檢查，以前醫師要每顆瘜肉都切開檢驗，才能判斷良性、惡性。工作量大，也可能會因為過勞，反而漏掉真正的癌症病兆。用AI判讀切片，比人類醫師更快、更精準。醫師一覺起床，切片結果也全部出爐了。
在影像學上，AI可以告訴醫師，腦部的型態改變和哪些基因突變有關。也有廠商開發AI工具，可以判讀眼底影像，立刻鑑別病人是否為早期糖尿病。糖尿病會讓眼睛的血管病變，但醫師的肉眼不一定能很快看得出來。AI輔助，可以幫助患者及早發現，及早治療。
現在也有AI問診，GPT-4就可以做到。病人先把症狀告訴AI，掃描病兆影像，AI可以根據龐大的數據資料庫告訴你治療方向。例如，我要接受青光眼治療，請問有幾種方法？復發率是多少？實際看診，這些都不用問了，你可以再跟醫師討論更深入的問題。
未來的診間，可能出現這樣的場景：病人詢問醫師，「我治療完成後，癌症復發率有多高？」電腦系統語音偵測到問題，AI立刻根據醫師事前輸入的生理數據算出答案。螢幕上不只跳出復發率的數字，還有圖表告訴病人，第幾年的復發率為何、使用特定藥物後復發率為何⋯⋯。這些改變都在漸趨成熟之中，有些甚至已經相當成熟了。
問：若希望進一步讓AI在醫療現場的應用更為普及，可能會遇到哪些挑戰？
答：保險是第一個門檻。現在AI被視為醫師的工具，就像一把剪刀、一把尺，健保和商業保險大都不給付。其實AI是醫師的助手，可以節省時間，幫助醫師累積經驗，且無怨無悔，它應該要有獨立的經費去支持。
第二個門檻，是AI背後串接的數據資料庫。先前憲法法庭判決健保資料庫2次利用部分違憲，在目的外使用應該要讓民眾有退出機制。但實務上，民眾的數據進入健保資料庫時，就已經去識別化了。找不到個人的資料，如何讓民眾「退出」？
我們現在對於醫療數據的應用是有限的，包括只能應用在研究上、各醫院只能使用自家醫院的數據……等。例如，位於信義路和永和的醫院，因為地理位置、人口組成不同，病人的醫療抉擇就不一樣。這就可能產生數據上的偏誤（bias）。
問：從技術面來看，精準醫療可以幫助人們活得更健康、更精確掌握自己的身體狀況。如果未來人可以活到100歲，您認為會發生哪些事？
答：很多人可以活到百歲，而他不想活。因為社會孤立感會很強烈，我們還沒有學會人機介面的相處原則。
人活著的有趣，就在於未知。我跟我太太對話，她今天高興叫我「honey」，明天不高興就罵我「閻雲！」。跟一個機器人對話，他每天跟你說”Dr. Yen, good morning.”Oh My God.這是沒有滋味的生活。
同樣的，如果一切都能夠預測，那樣的生活多無聊。每天早上，我告訴機器人，我今天想要的心情是7/10，你幫我制定一個能夠達成的行程表，我必須照做。這樣的生活活到100歲真的有意義嗎？
當然，如果要活到100歲，不健康一切都空談。我覺得人應該要精準地了解自己，包括你的身體與心靈。了解自己以後的行動，不外乎就是別做錯事、走錯路。好比你已經有癌症相關的基因突變了，還要酗酒、抽菸嗎？癌症有超過6成是外在環境因素造成，再加上原有的基因突變，罹癌機率就更高。
但對於外部環境，不用講求精準，應該要隨遇而安。 因為不管科學再怎麼追求精準，都還有人類未知的部分。例如，有些大腸菌，過去以為是壞菌，後續研究才發現它其實很重要。基因也是如此，現在以為壞的基因突變，說不定更多研究之後，才發現它其實是好的。科學會推翻自己。我們今天所說的精準，20年後再看，可能是貽笑大方。
了解自己，隨遇而安的活。這是我給大家的建議。
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