一直以來，「供應鏈管理」對普羅大眾來說，使有點遙遠的詞，但這幾年，從口罩到晶片，無論是企業端或消費端，供應鏈的能見度和影響力都與日俱增。
供應鏈順利運作與否，存在著許多不可控的變因，像是天災、地緣政治或者類似疫情這種全球性的危機等等，而 AI 的發展，也讓如何將 AI 應用到供應鏈管理上，提高其韌性以及優化營運效能，成了企業組織的關鍵課題之一。
研調機構 Gartner，將生成式 AI 列為 2024 年增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的新科技潮流，其中接受 Gartner 調查的供應鏈長（Chief Supply Chain Officer，CSCO）中，有一半計畫在未來 12 個月內導入生成式 AI，另有 14% 已進入應用階段。
用 AI 幫你議價、優化供應鏈營運成本好處多
對大企業採購而言，「議價」是供應鏈管理的一個重要環節，於是有一個稱作 Pactum AI 的自動議價軟體，透過 AI 快速分析數據，幫助企業與供應商議價。
有超過十萬名供應商的零售巨頭沃爾瑪（Walmart）就透過這個 AI 工具提供的資訊為背景，與供應商談判議價，省下不少時間成本；貨櫃物流公司馬士基（Maersk）同樣運用該工具，制定報價單，與客戶進行協商談判，如此一來還能兼具公正性，與客戶協商時也能以數據作為依據，一舉兩得。
此外，在選擇供應商、進行採購時，對某些企業來說，需要經過大量評估，相當耗時費力。例如勞斯萊斯汽車（Rolls-Royce Motor Cars Limited）需要一年或更長時間，對任何新供應商進行資格認證、測試等，藉由 AI 工具就有機會快速評估現有的供應商，是否有潛能提供更多原料，不見得要找新的供應商，省下時間和人力成本。
美國科氏工業（Koch Industries）的子公司就用採購資訊服務商 Arkestro 設計的 AI 工具，提取現有供應商資訊、採購訂單、發票，甚至是過去採購中未成功的報價等資訊，評估供應商額外提供產品的能力，優化供應鏈的營運成本。
AI 作為「超級助理」，對週期管理、廠商開發影響最大
Gartner 指出，在採購領域中，生成式 AI 對其週期管理及供應商開發和管理的影響最大。AI 可以分析大量資料，預測需求、供應商績效、定價趨勢，以及優化庫存監控和績效來優化採購策略。
「人腦再怎麼快，也很難跟上瞬息萬變的各項突發事件。」SAP 資深副總兼人工智慧全球主管沃爾特（Walter Sun）說，AI 可以追蹤對供應鏈產生重大影響的新聞、事件和相關議題，分析歷史數據，預測後果並給出解決方案，數據驅動的方法使組織能夠做出明智的決策並提高整體效率、節省成本。 「這幾乎就像有一個人類助理在你旁邊，提醒你注意你本來不會知道的事情。」沃爾特說。
麻省理工學院全通路供應鏈實驗室執行董事龐斯（Eva Ponce）認為，AI 工具根據市場模式和天氣數據等外部因素預測需求趨勢並非新鮮事，但技術的進步會讓預測愈來愈準確，也能執行更複雜的預測，讓供應鏈管理者隨時做好萬全的準備。
事實上，確實已經有不少品牌供應鏈利用 AI 來快速篩選和分析大量資料，推薦潛在供應商。《哈佛商業評論》報導，聯合利華（Unilever）使用德國新創 Scoutbee 提供的 AI 服務，在短時間內尋找替代供應商。Scoutbee 可以爬取網站數據，涵蓋供應商的財務、永續評分、客戶評分、海關文件資料，甚至是社群評價、新聞報導等等，生成潛在新供應商列表。
Gartner 供應鏈業務分析師托赫米（Noha Tohamy）指出，雖然 AI 工具可以為節省很多供應鏈管理的工作量和時間，但這項工作涵蓋很多上下游供應商的「人際關係」管理，如何在應用 AI 科技和確保人情溫度中間取得平衡，會是企業在供應鏈中導入 AI 之後需要再思考的問題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Georgetown Journal of International Affairs、《哈佛商業評論》、Gartner，首圖來源：Pexels。
（責任編輯：廖紹伶）
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