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AI 該自己建還是直接買?2025 年企業擴展 AI 的四大思考

TechOrange 科技報橘
更新於 12小時前 • 發布於 21小時前 • 廖紹伶

生成式 AI 掀起熱潮以來,許多嘗試導入 AI 的企業開始面臨一個轉折點:不再只是投資或採用最新的 AI 技術,而是如何維持效率、管理成本、增強團隊能力等實際挑戰,進一步將 AI 擴展到整個企業規模。

針對台灣導入 AI 概況,中經院 2024 下半年調查顯示,受訪製造業者已有 59.9% 表示正在評估、規劃或已導入 AI 於公司營運,非製造業則高達 62.4%。不過,細探導入進度,多數處於評估階段,第二高比例是已導入並持續引入 AI 新技術中,談到導入完成且見效的企業仍佔少數。

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企業在 2025 年擴展 AI 部署時,將需要回答新的難題,例如如何讓生成式 AI 工具在各部門發揮影響力?什麼樣的基礎設施能夠支援 AI 發展、不造成資源瓶頸?團隊又如何適應新的工作流程?生成式 AI 只有自建或直接購買的二元選項嗎?

這些難題,借鑒他人成功經驗,能更快尋找適合自家企業的解方。根據美國最大家居電商 Wayfair、一站式線上旅行社 Expedia 的採用經驗,可以從 4 個面向看見更細緻的 AI 部署策略。

1. 結合客製化和靈活性

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針對 2025 年的 AI 趨勢,有越來越多關於客製化 AI 前景的討論。不過,Wayfair 技術長 Fiona Tan 強調在靈活性和獨特性之間取得平衡。

針對一般應用,Wayfair 選擇使用既有的企業用 AI 平台;針對特定需求,他們則自行開發專屬工具。Tan 進一步分享,更小、更具有成本效益的 AI 模型,在標記織物、家具顏色等產品屬性方面,勝過更大、更貴的模型。

至於 Expedia,則採用多供應商的 LLM 代理層,無縫整合各種 AI 模型。Expedia 資深副總裁表示,他們雖然是尋找最佳模型的機會主義者,但也願意自己開發模型。

《VentureBeat》指出,這種結合外部工具與客製化開發的混合作法具有靈活性,能讓團隊適應不斷變化的業務需求,不必侷限在單一供應商。

2. 瞄準核心業務功能的營運效率

Wayfair 也在導入過程找到適合自家業務的方法──他們運用生成式 AI 來重新定義的產品目錄,並更精準、自主地強化 metadata。這帶來的效益是簡化工作流程,以及為消費者提供更精準的搜尋體驗和個人化推薦。

值得關注的是,Wayfair 還讓 LLM 擔任起「數位考古學家」,回頭分析因為原始系統設計者離開而過時的資料庫結構,藉此減輕技術債務、找出提升效能的新方法。

Expedia 則是將生成式 AI 整合到客戶服務和開發人員的工作流程中。他們開發客製化的 GenAI 工具,可以確保 90% 旅客能在 30 秒內聯繫到客服人員。此外,他們也在整個企業範圍部署 GitHub Copilot ,加速程式碼生成、偵錯。

3. 硬體在生成式 AI 扮演的角色

報導觀察,擴展生成式 AI 部署時,硬體因素常常被忽略。Wayfair 和 Expedia 目前都依賴雲端基礎設施來管理新的 AI 工作負載,但 Wayfair 指出,為了更有效處理即時應用程式,他們也持續評估雲端供應商的可擴展性、關注在地化基礎設施的潛在需求。

Expedia 也強調彈性,他們採用代理層來把任務動態路由到最適合的運算環境──這種方法可以平衡效能和成本效率,確保推理不會失控。Expedia 表示,當企業級 AI 應用變得更複雜、需要更高的處理能力,這種適應能力非常重要。

4. 文化挑戰:治理和變革管理

根據《台灣企業 AI 準備度調查報告》,53.5% 企業有 AI 經營策略,但心有餘而力不足,主因包含多數員工對 AI 了解度偏低、沒有 AI 專責部門,以及沒有因應 AI 來調整組織架構與流程。

Wayfair 和 Expedia 也都強調部署 AI 不是只是技術,更是文化挑戰。Wayfair 的做法是透過全面的內部培訓,確保跨部門的員工能適應新的工作流程,例如 AI 生成的客服回應需要人工監督才能符合公司的風格和語氣。

Expedia 則是成立一個負責任 AI 委員會,監督所有與主要 AI 相關的決策,確保符合道德準則、業務目標。如此一來,也能培養整個組織對 AI 的信任。此外,Expedia 也強調重新思考衡量有效性的指標,而不是傳統的 KPI。

《VentureBeats》歸納,企業在 2025 年擴展 AI 的關鍵原則有 3 個:判斷明確且高價值的使用案例、保持技術靈活性、培養一支具有適應能力的團隊。這樣的方法,重點在於技術和市場快速變化中,保持營運彈性和可擴展性。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《VentureBeat》《Fast Company》《台灣企業 AI 準備度調查報告》中經院《Business Insider》,首圖來源:生成式 AI 工具 Ideogram。

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