台灣 IBM：AI 崛起與勞動力減少，純人力為主工作自 80% 降至 25%

面對企業 AI 應用需求，如零售業供應鏈的資訊整合，或製造業產品生產資訊發展，甚至是金融業必須提供資訊給與高層參考的情況，台灣 IBM 21 日宣布，加強與企業科技平台商 SAP 加強合作，產品加入生成式 AI 方式，透過 AI 在各行各業的雲端解決方案，協助客戶創造更多的價值。

台灣 IBM 諮詢總經理林翰表示，當前全世界勞動力下降，AI 應用進一步提升，以人勞動力為主的工作占比，會由 80% 降至 2025 年 25%。反觀以 AI 為主的工作，將取代人類勞動力達 50%，屆時以人為主工作僅剩 25%。

疫情不確定性一直困擾各產業，包括產能轉移，供應鏈斷鏈、強化供應鏈韌性需求等都成為新常態。透過 AI 協助，強化不確定環境下營運能力與彈性，以適應新環境就成為企業經營者目前關鍵的需求。林翰表示，就零售業來說，在前端貨架產品缺貨而無法滿足客戶購買，前台服務人員無法準確告知原因，或將未來到貨時間告知客戶。透過 AI 協助連結零售商、配銷商、供應商、物流資訊、即時提供貨品資訊給客戶，如缺貨原因，何時到貨等，以達持續交易目的。

除了零售業，金融業也有 AI 協助需求。林翰也舉例百貨公司，主要經營者如何藉即時營運數據，判斷後續產品改變或促銷活動。需求過去都由財務單位總結每天營運，整理成報表後，再提供經營者為策略參考，可能要兩三天之久。如今經 AI 協助，即時提供可視化報表供決策者參考，之後即時下決定，幫助百貨公司營運。作業時間能減少到數分鐘內，增加競爭力。

面對市場變化，台灣 IBM 與 SAP 加強合作內容包括兩家企業共同於供應鏈上雲應用，建立新生成式 AI 功能。將 AI 加入以雲為基礎、行業專用 SAP 業務流程，一起打造數據驅動與商業洞察賦能、智慧點到點商業流程，加速產業創新。初期以工業製造、快消品、零售、公共事業、汽車製造等行業為重點。

還有 SAP 生成式 AI 應用中心提供多樣的大語言模型，輔助可信任的與負責任的商業 AI 應用。這是 IBM watson AI 科技嵌入 SAP 解決方案計畫的延伸，加上 IBM 諮詢團隊將在特定 SAP 專案裡積極採用 Granite 模型，驗證其在 IBM watsonx.ai 平台上的能力。最後， IBM 將提出新一代企業平台參考架構，做為實現「淨核心」的方法。IBM 將採用 SAP BTP、SAP Signavio 和 LeanIX 解決方案；這些新的參考架構將有助於定義資料、流程、系統和設備整合、流程編排與自動化的標準。

(首圖來源：科技新報攝)

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